CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه ی عصبی در پیش بینی خواص ترمودینامیکی جایگزین های مبرد R-22 و مقایسه کارایی آن ها در سیکل تبرید

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: ASCME06_192
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه ی عصبی در پیش بینی خواص ترمودینامیکی جایگزین های مبرد R-22 و مقایسه کارایی آن ها در سیکل تبرید

  محمد امانی - دانشجوی کارشناسی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
  مهدی بحیرایی - دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت ایران
  سیدمصطفی حسینعلی پور - استادیار ، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مطالعه، با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، مدل خواص ترمودینامیکی R-22 و جایگزین هایش در هر دو ناحیه اشباع و ناحیه فوق گرم به دست آمد. مدل ها دارای دقت بسیار خوبی بودند. سپس یک برنامه کامپیوتری نوشته شد که سیکل تبرید تراکمی را شبیه سازی کرده و از نتایج مدل سازی فوق در یافتن پارامترهای سیکل برای R-22 و جایگزین هایش استفاده می کرد. در بازه مورد مطالعه، مبردهای R-134a و R-290 نزدیک ترین ضریب عملکرد به R-22 را داشتند. مبردR-404a نسبت به سایر مبردها دارای کمترین ضریب عملکرد بود. R-290 بالاترین اثر تبرید را داشت.

کلیدواژه‌ها:

جایگزین های R-22 ، شبکه عصبی ، پیش بینی ، عملکرد ، مقایسه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_192.html
کد COI مقاله: ASCME06_192

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امانی, محمد؛ مهدی بحیرایی و سیدمصطفی حسینعلی پور، ۱۳۸۷، استفاده از شبکه ی عصبی در پیش بینی خواص ترمودینامیکی جایگزین های مبرد R-22 و مقایسه کارایی آن ها در سیکل تبرید، ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ASCME06-ASCME06_192.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امانی, محمد؛ مهدی بحیرایی و سیدمصطفی حسینعلی پور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (امانی؛ بحیرایی و حسینعلی پور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Domanski P, Didion D., 2005, Theoretical evaluation of R-22 and ...
  • Sozen , A., Arcaklioglu, E., Menlik, T., Ozalp, M., 2008, ...
  • Arcakloglu, E., Abdullah, Cavusoglu, Erisen A., 2006, Th ermodynamic analyses ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۳۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.