CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پایش سلامت تیرهای طرهای دارای ترکهای طولی به کمک یک سیستم XCS بهبود یافته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ASCME07_237
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۹.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش سلامت تیرهای طرهای دارای ترکهای طولی به کمک یک سیستم XCS بهبود یافته

    محمدرضا حائری یزدی - دانشیار دانشکده مکانیک دانشگاه تهران
  نوید مشتاقی یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
  حمیدرضا معتمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

سیستم های طبقه بند توسعه یافتهXCS) از جمله ابزارهای هوش مصنوعی هستند که به دلیل سرعت و دقت بالا در تشخیص الگوهای موجود در مجموعه ای از داده های تجربی و توانایی تعمیم این الگوهابه دادههای جدید، در سالهای اخیر کاربرد گستردهای در حل مسایل مهندسی یافتهاند. این سیستمها با ایجاد مجموعهای از قوانین تصادفی و تکامل بخشیدن آنها بر اساس روشهای الهام گرفته شدهاز فرآیند یادگیری انسان، به تدریج به درک جامعی از محیط تحتبررسی میرسند که آنها را قادر میسازد تا در برخورد با موارد جدید، پاسخ صحیح را با دقت قابل قبولی پیشبینی کنند. در این مقاله تعیین طول ترک در تیرهای طرهای آسیب دیده بهکمک سیستمهای طبقهبند توسعهیافته پیشنهاد می گردد. دادههای مورد نیاز برای تربیت سیستم از طریق ایجاد ترکهای متنوع طولی با اندازههای مختلف در یک تیر طرهدار و بررسی تغییرات ایجاد شدهدر فرکانسهای مودهای مختلف ارتعاشی در اثر وجود این ترکها ایجاد میگردد. این دادهها سپس برای آموزش و تست سیستم طبقه بند مورد استفاده قرار میگیرد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با نتایج آزمایشگاهی نشان دهندهی دقت 88 درصدی روش پیشنهادی در تشخیص صحیح طول ترکها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پایش سلامت سازه، تعیین طول ترک، سیستمهای طبقه بندگسترش یافتهXCS(

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASCME07-ASCME07_237.html
کد COI مقاله: ASCME07_237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حائری یزدی, محمدرضا؛ نوید مشتاقی یزدانی و حمیدرضا معتمدزاده، ۱۳۹۲، پایش سلامت تیرهای طرهای دارای ترکهای طولی به کمک یک سیستم XCS بهبود یافته، هفتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی مکانیک، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ASCME07-ASCME07_237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حائری یزدی, محمدرضا؛ نوید مشتاقی یزدانی و حمیدرضا معتمدزاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حائری یزدی؛ مشتاقی یزدانی و معتمدزاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Salawu, O.S. (1997). "Detection of structural damage through changes in ...
  • Doebling, S.W., Farrar, C.R. and Prime, M.B. (1998). _ summary ...
  • Zou, Y., Tong, L. and Steven, G.P. (2000). damage ...
  • (delamination) identification and health monitoring for composite structures - a ...
  • Marwala, T. and Hunt, H.E.M. (1999). :Fault identification using finite ...
  • neural networks." Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 13, No. ...
  • Diaz Valdes, S.H. and Soutis, C. (1999). "Delamination detection in ...
  • Kisa, M. and Brandon, J. (2000). "The effects of closure ...
  • Leonard, F., Lanteigne, J., Lalonde, S. and Turcotte, Y. (2001). ...
  • ۳ اسفندماه ۱۳۹۱] دانشکده مهندسی مکانیک ا پردیس دانشکده‌های فنی ...
  • Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 15, No. 3, PP.529-548. ...
  • Sinha, J.K., Friswell, M.I. and Edwards, S. models for the ...
  • Dado, M.H.F. and Shapli, O.A. (2003). :Crack parameter estimation in ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۶۲۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.