CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت سهام شرکت های صنایع غذایی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از دو روش آریما و شبیه سازی مونت کارلو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ASESNR01_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۵.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت سهام شرکت های صنایع غذایی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از دو روش آریما و شبیه سازی مونت کارلو

سیدهادی حسینی کاسگری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری
    سیدعلی حسینی یکانی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  سمانه عابدی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

کشاورزی یکی از مهم ترین بخشهای اقتصادی کشور و تامین کننده ۸۰ درصد نیازهای غذایی و یک چهارم تولید ناخالص داخلی، یک سوم اشتغال و... است. صنایع غذایی و کشاورزی با توجه آثار مستقیم و غیر مستقیمی که در بخش کشاورز بر جای می کذارد، در شکوفایی کشورها به اقتصاد کشورهای در حال توسعه نقش بسزایی دارد. بورس اوراق بهادار یکی .3 مکانهای مناسب برای اصولی منابع مادی برای تقویت این بخش حیاتی کشور میباشد. در صورتیکه که سرمایه گذار نیز بتواند سود خود را حداکثرکند. این تحقیق به بررسی دقت مدلهای تخمینگر میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (ARIMA) و رهیافت شبیهسازی مونت کارلو(Monte Carl OSimulation ApprOaCh) جهت پیشبینی قیمت پایانی سهام با بکارگیری دادههای روزانه در یک دوره دوساله منتهی به آبان ۱۳۹۴ در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. جامعه آماری این تحقیق در بر گیرنده شرکت های صنعت غذایی و آشامیدنیپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار میباشد که نمونه مورد بررسی شامل ۱۴ شرکت میباشد. نتایج نشان میدهد که با توجه به معیارهای خطا، روش شبیه سازی مونت کارلو دارای دقت پیشر بیشتری نسبت به روش ر کرسیونی آریما میباشد چرا که برای ۹ شرکت دقت بهتری در پیشبینی نسبت به مدل آریما ارائه داده است

کلیدواژه‌ها:

صنایع غذایی، بورس اوراق بهادار تهران، پیشبینی قیمت، مدل آریما، شبیه سازی مونت کارلو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASESNR01-ASESNR01_020.html
کد COI مقاله: ASESNR01_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی کاسگری, سیدهادی؛ سیدعلی حسینی یکانی و سمانه عابدی، ۱۳۹۵، پیش بینی قیمت سهام شرکت های صنایع غذایی در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از دو روش آریما و شبیه سازی مونت کارلو، اولین همایش ملی یافته های نوین در علوم کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی پایدار، کرمان، همایش گستران، https://www.civilica.com/Paper-ASESNR01-ASESNR01_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی کاسگری, سیدهادی؛ سیدعلی حسینی یکانی و سمانه عابدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (حسینی کاسگری؛ حسینی یکانی و عابدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابریشمی، حمید. اقتصاد سنجی کاربردی رویکردهای نوین، موسسه انتشارات و ...
  • افسر، امیر. آذر، عادل. (۱۳۸۵)، مدلسازی پیش‌بینی قیمت سهام با ... (مقاله ژورنالی)
  • خدامرادی، سعید. ترابی گودرزی، محمد. راعی عزآبادی، محمد ابراهیم. (۱۳۹۲)، ... (مقاله ژورنالی)
  • رحیمی، لیلا. دهقانی، امیراحمد. قربانی، خلیل. عبدالحسینی، محمد. (۱۳۹۳)، تحلیل ...
  • زندی، پروین. (۱۳۶۸)، علوم غذایی از دیدگاه شیمیایی، انتشارات مرکز ...
  • سالارزهی، حیب اله. کاشی، منصور. حسینی، سیدحسن. دنیایی، محمد. (۱۳۹۱)، ... (مقاله ژورنالی)
  • شایگان، محمدامین. محمدی، حمید. موسوی، سید نعمت الله. (۱۳۸۶)، پیش‌بینی ... (مقاله ژورنالی)
  • شکوری، علی. (۱۳۸۳)، امنیت غذایی ودسترسی به آن درایران، نامه ...
  • فلاحی، مسعود. (۱۳۷۴)، علم مواد غذایی، انتشارات بارثاوا. ...
  • ملکی، مرتضی. دخانی، شهرام. (۱۳۷۰)، صنایع غذایی، دانشگاه شیراز. ...
  • _ Bahita, R.J. and D.R. Khatkhate (1975), Financial intermediation, savings ...
  • Box, G., and Cox, D.R. 1964. An analysis of transformation ...
  • Box, G.E.P., and Jenkins, G.M. 1976. Time Series Analysis, Forecasting ...
  • Goldsmith, R.W. (1969), Financial structure and development. new haven: YaleUniversity ...
  • Hull, J (2000). Options, futures, and other derivatives. Prentice Hall. ...
  • Keshtkar, R. Hosseini, S.A. Mohammadi, H. (20 _ 2), Comparison ...
  • Mckinnon, R.I. (1973), Money and capital in economic development, The ...
  • Merh, N., &Saxena, V., &Pardasani, K. (2011). Next day stock ...
  • Porter, R.C. (1966), The promotion of the banking habit and ...
  • Sabri, F. Mogadam, A. (2014), Forecasting Stock Price in Tehran's ...
  • Tae HyupRoh, (200 7). Forecasting the volatility of stock price ...
  • Ustun, O. Kasimbeyli, R. (2012), Combined forecasts in portfolio optimization: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.