CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول گندم مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ASESNR02_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۱.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول گندم مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان

  فاطمه الهی - دانش آموخته کارشناسی ارشداگرواکولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  بهنام کامکار - دانشیارگروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  حسین کاظمی - استادیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امید عبدی - کارشناس ارشدمنابع طبیعی گرگان

چکیده مقاله:

داده های ماهواره ای به منظور گسترش و مدیریت منابع کشاورزی همواره قادر هستند درتامین اطلاعات لازم درجنبه های مختلف جوامع گیاهی ازجمله بایومس نقش مهمی را ایفا می نمایند درتحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی درتخمین بایومس محصول گندمدرسطح چهارحوزه ابریز محمدآباد، قرن آباد، زرین گل و قره سو واقع دراستان گلستان پرداخته شده است درایران گندم ازنظرتولید و سطح زیرکشت مهمترین محصول کشاورزی است و ازنظراقتصادی و تامین غذای اصلی ازاهمیت بسیاری برخوردار است عملیات میدانی اندازه گیری بایومس درزمان رسیدگی کامل محصول گندم خرداد 1395 از95مزرعه تحت کشت گندم انجام شد دوتصویر ازماهواره landsat سنجنده TIRS/OLI یکی دراواسط فصل رشد گندم و دیگری دراواخر فصل رشد اخذ و به منظور استخراج و تعیین شاخصهای گیاهی ازقبیل RVI SAVI, NDVI, IPVI, DVIمورداستفاده قرارگرفتند سپس همبستگی بین داده های زمینی و شاخصهای گیاهی فوق که حاصل ترکیب باندهای مختلف می باشد ارزیابی و پس ازازمایش مدلها نتایج به دست امده نشان داد که شاخص گیاهی savi با ضریب تبیین 74/7 درصد نسبت به دیگر شاخصهای استفاده شده ازدقت بالاتری درتخمین بیوماس برخوردار است براساس اطلاعات به دست آمده ازاین تحقیق میتوان بیان نمود که بااستفاده ازتصاویرماهواره LANDSAT-8 امکان تخمین بایومس بادقت قابل قبولی وجود دارد

کلیدواژه‌ها:

تخمین بایومس شاخصهای گیاهی، گندم، لندست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASESNR02-ASESNR02_007.html
کد COI مقاله: ASESNR02_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهی, فاطمه؛ بهنام کامکار؛ حسین کاظمی و امید عبدی، ۱۳۹۵، ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول گندم مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان، دومین همایش ملی یافته های نوین در علوم کشاورزی،محیط زیست و منابع طبیعی پایدار، بصورت الکترونیکی، همایش گستران، https://www.civilica.com/Paper-ASESNR02-ASESNR02_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (الهی, فاطمه؛ بهنام کامکار؛ حسین کاظمی و امید عبدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (الهی؛ کامکار؛ کاظمی و عبدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • درویش‌زاده، روشنک.، متکان، علی اکبر و اسکندری، ناصر. (۱۳۹۰). ارزیابی ... (مقاله ژورنالی)
  • رحمانی، ناصح.، شاهدی، کاکا و میریعقوب زاده، میر حسن.۱۳۹۰. ارزیابی ... (مقاله کنفرانسی)
  • زینه، اسلام، نادری خوراسانی، مهدی و اسدی بوجنی، اسماعیل. ۱۳۹۱. ... (مقاله ژورنالی)
  • علیپور، ف.، آق خانی، عباسپورد، . و سپهر، عادل. ۱۳۹۳. ...
  • _ سرجاز، محمود و موسوی بایگی، محمد. ۱۳۸۹. برآورد ضریب ... (مقاله ژورنالی)
  • گودرزی، امیر و زندیه، وحید. ۱۳۹۳. مقایسه توانایی شاخص‌های MSAVI, ... (مقاله کنفرانسی)
  • Anser, G. 1998. Biophysical and biochemical sources of variability in ...
  • Baret, F., and Guyot, G. 1991. Potential and limits of ...
  • Bao, Y., Gao, W., and Gao, Z. 2009. Estimation of ...
  • Huete, A.R., Liu, H., Batchily, K., and Leeuwen, W. 1997. ...
  • Knipling, E. 1970. Physical and physiological bases for the reflectance ...
  • Latifur, R., Nichol, E. 2011. Improved Forest estimation using ALO ...
  • Vina, A. 2004. Remote Estimation of leaf area index and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۲۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.