CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول کلزا مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ASESNR02_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۹.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول کلزا مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان

  فاطمه الهی - دانش آموخته کارشناسی ارشداگرواکولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  بهنام کامکار - دانشیارگروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  حسین کاظمی - استادیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امید عبدی - کارشناس ارشدمنابع طبیعی گرگان

چکیده مقاله:

پژوهشگران مختلف سنجش ازدوردرطول دودهه گذشته نقش شاخصهای گیاهی حاصل ازداده های ماهواره ای را بررسی منابعطبیعی ارزیابی کرده و به همبستگی مناسبی بین این شاخص ها با پارامترهای گیاهی رسیده اند درتحقیق حاضر به بررسی توانایی شاخصهای طیفی درتخمین بایومس محصول کلزا درسطح چهارحوزه آبریز محمدآباد، قرن اباد، زرین گل و قره سو واقع دراستان گلستان پرداخته شدها ست دانه های روغنی بعدازغلات به عنوان دومین منبع تولید انرژی درتغذیه انسان مطرح می باشند عملیاتی میدانی اندازه گیری بایومس درزمان رسیدگی کامل محصول کلزا خرداد 1395 انجام شد دوتصویر ازماهواره LANDSAT سنجنده ,TIRS/OLI یکی دراواسط فصل رشدکلزا زمان گلدهی و دیگری دراواخر فصل رشد به منظور استخراج وتعیین شاخصهای گیاهی ازقبیل RVI و SAVI, NDVI, IPVI, DVI مورداستفاده قرارگرفتند سپس همبستگی بین داده های زمینی و شاخصهای گیاهی فوق که حاصل ترکیب باندهای مختلف می باشد ارزیابی و پس ازازمایش مدلها نتایج به دست آمده نشان داد که شاخص گیاهی DVI با ضریب تبیین 71درصد نسبت به دیگر شاخصهای استفاده شده ازدقت بالاتری درتخمین بیوماس برخوردار است براساس اطلاعات بدست آمده ازاین تحقیق میتوان بیان نمود که بااستفاده ازتصاویرماهواره LANDSAT-8 امکان تخمین بایومس بادقت قابل قبولی وجود دارد

کلیدواژه‌ها:

شاخصهای گیاهی، تخمین بایومس، کلزا، ماهواره لندست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ASESNR02-ASESNR02_008.html
کد COI مقاله: ASESNR02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهی, فاطمه؛ بهنام کامکار؛ حسین کاظمی و امید عبدی، ۱۳۹۵، ارزیابی شاخصهای طیفی استخراج شده ازتصاویرماهواره لندست 8 به منظور تخمین میزان بیوماس محصول کلزا مطالعه موردی: چهارحوزه آبریزاستان گلستان، دومین همایش ملی یافته های نوین در علوم کشاورزی،محیط زیست و منابع طبیعی پایدار، بصورت الکترونیکی، همایش گستران، https://www.civilica.com/Paper-ASESNR02-ASESNR02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (الهی, فاطمه؛ بهنام کامکار؛ حسین کاظمی و امید عبدی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (الهی؛ کامکار؛ کاظمی و عبدی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • درویش‌زاده، ر، متکان، ع.ا، و اسکندری، ن. ۱۳۹۰. ارزیابی شاخص‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • حائر، ر. ۱۳۷۶. اصول سنجش از دور. مرکز سنجش از ...
  • -رحمانی، ن.، شاهدی، ک.، و میریعقوب زاده، م .۱۳۹۰. ارزیابی ... (مقاله کنفرانسی)
  • Bao, Y., Gao, W., and Gao, Z. 2009. Estimation of ...
  • Baret, F., and Guyot, G. 1991. Potential and limits of ...
  • Jakson, R.D. 1983. Spectral indices in n-space. Remote Sensing of ...
  • Kryvobok, O. 2000. Estimation od the productivity parameters of wheat ...
  • Makowski, D., jeuffroy, M., and Guerif, M. 2006. Bayesian methods ...
  • Roujean, J.L., Breon, F.M. 1995. Estinating PAR absorbed by vegetation ...
  • Sellers, P.J. 1985. Canopy reflectance, photosynthesis and transpiration. International Journal ...
  • Taylor, B.F., Dini, P.W., and Kidson, J.W. 1985. Determination of ...
  • Vina, A. 2004. Remote Estimation of leaf area index and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۷۷۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > کلزا
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.