شبیه سازی متغیرهای کیفی آب رودخانه بشاربااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

هدف ازاین مطالعه مدلسازی پارامترهای کیفی کل جامدات محلول TDS هدایت الکتریکی EC ونسبت جذبی سدیم SAR آب رودخانه بشاربااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی میباشد دراین راه ازامارمتغیرهای کیفی آب ایستگاه های شاه مختار واقع برروی این دورودخانه استفاده گردید ازامارانالیز پارامترهای شیمیایی درطی یک بازه 10ساله 82تا92 که درتمام فصول سال اندازه گیری شده اند استفاده گردید و ازروش های شبکه عصبی مصنوعی MLP % RBF جهت شبیه سازی SAR,EC,TDS استفاده شد نتایج نشان داد که درتمامی مدلها شبکه عصبی مورداستفاده دراین پژوهش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه MLP نسبت به شبکه عصبی تابع شعاعی RBF دقت بالاتر درشبیه سازی متغیرهای کیفی دررودخانه موردمطالعه داشت باتوجهبه نتایج حاصله ازپژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی دقت و توانایی بالایی جهت شبیه سازی وپیش بینی پارامترهای کیفی جریان دررودخانه دارند

کلیدواژه ها:

شبیهسازی ، پرسپترون چندلایه ، کیفیت آب ، رودخانه ، بشار