تعیین الگوی توزیع زمانی بارش در حوضه آبریز ایران با روش الگوریتم ژنتیک ومقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره

الگوریتم ژنتیک Gaیکی ازبهترین وپرکاربردترین روشهای بهینه سازی درحل مسایل مختلف هندسی شناخته میشود دراین تحقیق کارایی روش الگوریتم ژنتیک درتعیین الگوی توزیع زمانی بارش با بهینه سازی ضرایب الگو درحوضه ایران که دراین مقاله به هفت ناحیه تقسیم بندی شده است مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج با نتایجروش رگرسیون خطی چندمتغیره که قبلا محاسبه شده است مقایسه گردید نتایج حاصل نشان میدهد درتخمین ضرایب الگو روش هوشمند الگوریتم ژنتیک روشی کارا و قابل اعتماد بوده و عملکرد آن بهتر ازروش رگرسیون خطی چندمتغیره است دراجرای برنامه GPبرای هرناحیه به تعداد 10 بار الگوریتم اجراشده و کمترین خطا انتخاب شده است نتایج ارزیابی مدلها برایای شاخص ریشه ی میانگین مربعات خطا rmse بوده است همچنین تعداد نسل دراجرای برنامه gp 400 درنظر گرفته شده است و تعداد نسل تا همگرایی جواب مخابره شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، رگرسیون چندمتغیره ، بارش ، الگوی زمانی