تعیین آسیب پذیری مناطق مسکونی در برابر زلزله در محیط GIS و ارائه راهکارهایی جهت افزایش پایداری آن (مطالعه موردی محله قرادیان شهر سنندج)
محل انتشار: اولین کنفرانس معماری و فضاهای شهری پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 713
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > زلزله
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- شهرداری ها > مدیریت شهری
- شهرداری ها > مدیریت بحران شهری
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASUSC01_184
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
زلزله همیشه به عنوان پدیدهای تکرارپذیر در طول تاریخ وجود داشته و در آینده نیز وجود خواهد داشت. وقوع چنین حادثهای در بیشتر موارد تأثیرات ویران کنندهای بر سکونتگاههای انسانی برجای گذاشته و تلفات سنگینی بر ساکنان آنها تحمیل کرده است. این در حالی است که بافت قدیمی و فرسوده شهرها جزء آسیب پذیرترین نواحی شهری در برابر مخاطرات طبیعی میباشند. عدم توجه به مقاومسازی، باعث تشدید میزان آسیب پذیری این بافتها گردیده به نحوی که در برابر کوچکترین حوادث طبیعی و مصنوع بیشترین خسارت را متحمل می شوند. این پژوهش که بر مبنای رویکردی تحلیلی، کمی پایه گذاری شده است به دنبال آن است که با استفاده از مدل فازی آسیب پذیری محله قرادیان به عنوان یک محله قدیمی و فرسوده در شهر سنندج از طریق شاخص های فرسودگی و مداخله پذیری به منظور ارائه راهکارهایی جهت کاهش آسیب پذیری این گونه بافتها در برابر خطرات زلزله و دستیابی به پایداری شهری را بررسی و تحلیل نماید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که تراکم جمعیتی بالا، بالا بودن بعد خانوار، پایین بودن مالکیت ساختمان، ضریب اشغال بالا، کوچک بودن قطعات، معابر با عرض کم و بن بست، عدم دسترسی به فضاهای باز و مناسب و عمر بالای ساختمانها و مقاومت پایین سازه ها در برابر زلزله از ویژگی های این محدوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله تولایی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه کردستان
محمد اعظمی
مهندس شهرساز، دانشگاه کردستان
کیومرث حبیبی
دکتری شهرسازی، استادیار گروه شهرسازی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :