واسنجی مدل AquaCrop برای گیاه ذرت دانه ای (مطالعه موردی: منطقه اسدآباد)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_059

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

آگاهی از میزان تولید محصولات کشاورزی یکی از ضروریترین اطلاعات مورد نیاز جهت برنامه ریزی پایه ای در امر کشاورزی است. تولیدمحصول و پیش بینی عملکرد محصول تأثیر مستقیم بر اقتصاد ملی و بین المللی سال به سال و نقش مهمی در مدیریت غذایی بازی می-کند . هدف اصلی مدل های گیاهی، کاربرد آنها به عنوان ابزاری تحلیلی برای مطالعه اثر مدیریت سیستم های کشت روی عملکرد محصولاست. مدل AquaCrop جدید ترین مدل گیاهی است که توسط FAO در سال 2002 ارائه گردیده است به طوریکه به نظر کارشناسانطراح، این مدل در عین سادگی از دقت و قدرت بالایی در شبیه سازی رشد محصول برخوردار می باشد. ارزیابی کارایی این مدل همانندمدل های دیگر در هرمنطقه و برای هر محصول ضروری است. به همین منظور واسنجی مدل AquaCrop جهت شبیه سازی عملکردبیولوژیک و عملکرد دانه گیاه ذرت دانه ای در منطقه اسدآباد همدان انجام شد. با محاسبه شاخص های آماری (EF, NRMSE, RMSE, R(2 ،و d نتایج نشان داد که مدل AquaCrop با دقت بالایی عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه را شبیه سازی می کند.

نویسندگان

زهرا نجفی دهاقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

سمیرا اخوان

استادیار گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

یوسف رضایی

استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abrha, B., Delbecque, N., Raes, D., Tsegay, A., Todorovic, M., ...
  • Aggarwal, P. and Karla, N. (1994). Analyzing the limitations set ...
  • Andarzian, B., Aval, M.B., Steduto, P., Mazraeh, H., Barati, M.E., ...
  • Diepen, C. V., Wolf, J., Keulen, H. V., & Rappoldt, ...
  • Ferencz, Cs., Bognar, P., Lichtenberger, J., Hamar, D., Tarcsai, G., ...
  • Garcla-Vila, M., Fereres, E., 2012. Combining the simulation crop model ...
  • Garca-Vila M., Fereres E., Mateos L, Orgaz F., and Steduto ...
  • Godwin, D. C. and Jones, C. A. (1991). Nitrogen dynamics ...
  • Hsiao, T.C., L.K. Heng, P. Steduto, D. Raes, and E. ...
  • Heng, L.K, S.R. Evett, T.A. Howell, and T.C.Hsiao (2009). Calibration ...
  • Iqbal M, Shen Y, Stricevic R, Pei H, Sun H, ...
  • Jacovides, C. P., and Kontoyiannis, H. (1995). Statistical procedures for ...
  • Kroes, JG. and Van Dam, JC. (2008). Reference manual SWAP ...
  • Legates, D. R., and McCabe, G. J. (1999). Evaluating the ...
  • Mabane, V.J., Day, R.L, Hamlett, J.M., Watson, J.E., Roth, G.W., ...
  • Mo, X. and Liu, S. (2001). Simulating evapo transpiration and ...
  • Nash, J. E. and Sutcliff, J. V., 1970. Riverflow forecasting ...
  • Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C., Fereres, E., 2011. AquaCrop ...
  • Smith, M. (1992). CRO PWAT-A computer program for irigation planning ...
  • Stockle, C.O., Donatelli, M. and Nelson, R. (2003). CropSyst, a ...
  • Todorovic M., Albrizio R., Zivotic L., Abi Saab M., Stockle ...
  • mo delperformanc e. Bulletin of the American Meteorological Society63, 1309-1313. ...
  • نمایش کامل مراجع