بررسی حرکات ژئودینامیک بر اساس پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_158

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

از آنجا که ایجاد ایستگاه های جدید مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد می باشد، لذا بکارگیری روش های تخمین می تواند جایگزین مناسبی قلمداد شود. از جمله این روش ها می توان شبکه های عصبی مصنوعی را نام برد. مهمترین مزیت های این روش یادگیری شبکه ها، پردازش موازی و انعطاف پذیری محاسبات است. بدین منظور در این پژوهش، با انتخاب 42 ایستگاه دائمی GPS در شمال غرب کشور، میدان سرعت منطقه با پس انتشار خطای شبکه های عصبی مصنوعی برآورد شده اند. این روش، روشی جایگزی برای تخمین میدان سرعت نسبت به روش های تخمین کلاسیک است.

کلیدواژه ها:

سرعت نقاط ژئودتیک ، پس انتشار خطا ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

وحید فرحناک

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

ایرج جزیرئیان

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amerian Y, M.Hossainal M, Voosoghi B, Ghaffari M.R. Tomographic Reconstruction ...
  • Swiatek A, Stanislawska I. Total Electron Content Obtained With The ...
  • Andrew J, Hansen A. Real-time Ionospheric Tomography Using Terrestrial GPS ...
  • Komjathy A, Langley RB. An Assessment of Predicted and Measured ...
  • Gao Y, Liao X, Liu ZZ. Ionosphere Modeling Using Carrier ...
  • نمایش کامل مراجع