جداسازی و شناسایی قارچ حل کننده فسفات از معدن فسفات دلیر، چالوس بر پایه ویژگی های مولکولی
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_248
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
استفاده از میکروارگانیسم های حل کننده فسفر به منظور افزایش انحلال پذیری فسفر از منابع نامحلول نه تنها مقرون به صرفه اقتصادیاست بلکه موجب کاهش آلودگی های زیست محیطی نیز می شود. هدف از این مطالعه، جداسازی قارچ های بومی حل کننده فسفات ازمعدن فسفر دلیر چالوس و تعیین هویت موثرترین جدایه در سطح گونه بود. بدین منظور از خاک اطراف معدن فسفات دلیر واقع در چالوس، مازندران نمونه برداری انجام شد. پس از انجام رقیق سازی سریالی و کشت بر روی پلیت های حاوی محیط کشت NBRIP-BPB گونه های حل کننده فسفر با تغییر رنگ محیط کشت از آبی به زرد و همچنین ایجاد هاله روشن اطراف کلونی شان شناسایی شدند.شاخص انحلال پذیری هر یک از جدایه ها محاسبه گردید، جدایه SANRU دارای شاخص انحلال پذیری بزرگتری بود، از این رو برای تجزیه و تحلیل توالی ژن 18S-28S Rdna انتخاب شد. نتایج حاصل از مقایسه توالی ژن ITS با توالی های موجود در بانک ژن نشان داد، سویه SANRU مشابهت 100 % با گونه های A.niger و A.tubingensis دارد، به منظور غلبه بر این عدم اطمینان، بخشی از ژن کالمودلین تکثیر و توالی یابی گردید، تکثیر بخشی از توالی ژن کالمودولین نشان داد سویه SANRU متعلق به سکشن tubingensis است و نمونه تعیین توالی شده با شماره دسترسی KT222864 در بانک جهانی ژن ثبت گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم خاک، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
بهی جلیلی
استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم زرراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدعلی بهمنیار
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده علوم زرراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سروش سالک گیلانی
مربی، گروه علوم خاک، دانشکده علوم زرراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :