تحلیل داده های چند متغیره به روش تحلیل مولفه های اصلی در کانسار مس هاسون ماکو

تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است که می تواند به آشکارسازی الگوهای ساده تر دردرون مجموعه های از متغیرها کمک نماید. به طور خاص این روش به دنبال کشف متغیرها در مواردیاست که تغییرات مشاهده شده را میتوان با تعداد بسیار کمتری از متغیرها توضیح داد. در این مقاله تحلیل مولفه های اصلی بر روری51 نمونه سطحی حاصل از شبکه اکتشافی ژئوشیمیایی در کانسار مس هاسون ماکو برای 34 عنصر انجام گردیده است. بر این اساس کانی-زایی مس درمنطقه در دو مرحله روی داده است، در مرحله اول کانیزایی ضعیف مس با عناصر آرسنیک، روی، کادمیوم، نیکل، سرب ونقره در یک فاکتور و در مرحله دیگر کانیزایی قوی مس با عناصر نقره، گوگرد، فسفر و باریم در فاکتور دیگر قرارگرفته که این نشانگرکانی زایی مس به همراه نقره می باشد.

کلیدواژه ها:

مس ، هاسون ماکو ، تحلیل چند متغیره ، مولفه های اصلی