ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی با نظارت در تهیه نقشه سطح زیر کشت برنج در تصاویر فراطیفی سنجنده هایپریون

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE01_497

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تصاویر فرا طیفی با بهره گیری از قدرت تفکیک طیفی بالا در زمینه استخراج اطلاعات و پایش پارامتر های مربوط به محصولاتکشاورزی دارای اطلاعات با ارزشی هستند . در این تحقیق با استفاده از تصاویر سنجنده هایپریون و استفاده از الگوریتم های طبقه بندینظارت شده SVM, MLC, SAM و BEC به آشکارسازی محصول برنج در منطقه مورد مطالعه پرداختیم. بدین ترتیب که ابتداپیش پردازش های لازم از قبیل انتخاب باند های بهینه ، حذف اثر نوار نوار شدگی ، تصحیح خطوط بد ، تصحیح هندسی و اتمسفری رویتصویر اعمال گردید . سپس از الگوریتم MNF و PPI به ترتیب برای کاهش داده و استخراج پیکسل های خالص بر روی تصویر استفادهبه عمل آمد . از همپوشانی پیکسل های خالص با مزارع برنج در مراحل مختلف رشد (سبزینگی و برنج رسیده) و داده های زمینی ، طیفمیانگین برای هر عضو استخراج گردید سپس این اعضای خالص به عنوان ورودی جهت الگوریتم های ذکر شده فوق استفاده و طبقه بندیتصویر صورت پذیرفت . در نهایت با بررسی صحت الگوریتم ها از طریق محاسبه ماترس خطا ، دقت طبقه بندی هر روش مشخص گردیدکه در پایان الگوریتم SVM با دقت 98/2 به عنوان بهترین الگوریتم طبقه بندی معرفی گردید .

نویسندگان

اسماعیل یزدانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی

علی اصغر تراهی

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ضیائیان فیروز آبادی _ پرویز، لیلا صیاد بد هندی و ...
  • قاسملو، نیما، محمد رضا مباشری و یوسف رضایی (09 20) ...
  • تفکیک نوع محصولات کشاورزی با استفاده از داده فراطیفی Hyperion [مقاله کنفرانسی]
  • رنگزن، کاظم، عظیم صابری، اسماعیل جوکار و فرزاد محمدیان (1390)، ... [مقاله کنفرانسی]
  • خواجه الدین، سید جواد، (1376)، نقش سنجش از دور در ...
  • درویش زاده، روشنک، علی اکبر متکان و ناصر اسکندری _ ...
  • بورنگیسر، مارکوس، هانگیت _ ویلیام اس _ واتکینز راسل، ترجمه: ...
  • زبیری محمود و علیرضا مجد، (1375) آشنایی با فن سنجش ...
  • Beck R., "EO-1 User Guide v. 2.3 ", Department of ...
  • Datt, B., McVcar, T.R., Van Niel, T.G., Jupp, D.L.B., and ...
  • Mazer, A. S., Martin, M., Lee, M., and Solomon, J. ...
  • Richards, J.A., 1999, Remote Sensing Digital Imege Ahalysis, Springer- Verlag, ...
  • Jensen, j. R. (2005). Introductory digtal mage processig. Carolia. ...
  • Kruse, F. A., A. B. Lefkof, J. B. Boardman, K. ...
  • نمایش کامل مراجع