بررسی دو روش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم PSO در تنظیم زاویه گام و بیشینه سازی توان خروجی توربین بادی
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 317
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_134
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و PSO زاویه گام تنظیم شده و توان خروجی نیروگاه بادی بیشینه میشود. سپس مقایسه ای بین نتایج صورت میگیرد. دو روش در نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده اند. وقتی نرخ سرعت باد، کنترل متغیرهای مختلف به را عنوان توان ژنراتور، سرعت ژنراتور و باد میتوان ا نتخابکرد، کنترل زاویه شیب رایج ترین و سیله برای تنظیم گ شتاور آیرودینامیکی توربین بادی ا ست ک. نترل شیبمرسوم، بطور عادی با استفاده از کنترل کننده PI ، مدل ریاضی سیستم بایستی به خوبی شناخته شده باشد . دراین مقاله الگوریتم ژنتیک برای طراحی کنترل کننده استفاده شده است. وقتی سیستم شامل مشخ صه غیر خطیبا شد ا ستراتژی کنترل PSO ممکن ا ست پتان سیل زیادی دا شته با شد. طراحی ا ستراتژی کنترل کننده ا به ینصورت ادرس دهی می شود: بهینه سازی تولید توان همزمان با کاهش بار اجزای توربین بادی ا صلی، کنترل تطبیقی با توجه به شرایط عملکرد واقعی. در این تحقیق متوجه خواهیم شد کنترل کننده PSO به عملکرد کنترلی بهتری نسبت به استراتژی های کنترل زاویه شیب مرسوم دارد.
کلیدواژه ها:
زاویه گام - توربین بادی - الگوریتم ژنتیک - الگوریتم pso
نویسندگان
اکتای شفیعی فسقندیس
کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :