کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی کارایی فرایند تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی مورد مطالعه: تصفیه خانه شرکت فولاد خوزستان
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_157
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر به منظور مدل سازی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب صنعتی شرکت فولاد خوزستان از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور با مبنا قرار دادن اندازه گیری های مشخصه های کیفی در ورودی تصفیه خانه ، مقدار متناظر مشخصه های فوق در خروجی تصفیه خانه پیش بینی شد. داده های ورودی شبکه عصبی شامل COD ، pH ،TSSو Oil فاضلاب بود. اجرای ساختارهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد نرون های مختلف در لایه میانی نشان داد آرایش -6 6-12 به عنوان آرایش مطلوب قابل پیشنهاد است. با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص ش د حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS معادل 82 درصد و کمترین آن به میزان 35 درصد مربوط بهCOD بود. به همین ترتیب بازده حذف آلاینده های فوق از طریق مقادیر برآوردی با شبکه عصبی نیز برابر مقادیر و 89 32 درصد است که به واسطه نزدیکی با مقادیر مشاهداتی مبین کارایی خوب شبکه عصبی است در مجموع با توجه به مقایسه نتایج حاصل از پیش بینی در این مطالعه با سایر مطالعات و با توجه به شاخص های آماری میتوان از کارایی شبکه عصبی جهت تخمین عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی اطمینان حاصل کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه رهبری
دکتری علوم محیط زیست، شرکت فولاد خوزستان، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :