بررسی و ارزیابی تکنیکهای سنجش از دور در پهنهبندی خشکسالی به منظور مدیریت منابع آبی مناطق خشک (مطالعه موردی: استان قم)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE02_410

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

مخاطره خشکسالی نقش مهمی بر روی اقتصاد، محیط زیست و کشاورزی داشته و نشان دهنده یک خطر جدی در بسیاری از مناطق جهان از جمله ایران است؛ لذا پایش خشکسالی یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت خشکسالی و ریسک، بویژه در مناطق در معرض خطر خشکسالی است. تکنیکهای سنجش از دوری به عنوان یک روش مناسب جهت پهنهبندی خطر خشکسالی است . لذا تحقیق حاضر با هدف پهنهبندی خطر خشکسالی با استفاده از تکنیکهای سنجش از دوری و ارزیابی آن در استان قم به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آبیمیباشد. بدین منظور از تصاویر ماهوارهای p5-cortosat و 8-7 landsat ،نقشههای توپوگرافی 25000:1 و آمار بارندگی، دما و تبخیر ایستگاههای هواشناسی استفاده شده است. در ابتدا لایههای اطلاعاتی عوامل موثر بر خشکسالی (شیب، جهت، ارتفاع، دما، بارندگی، تبخیر،کاربری اراضی، تراکم شبکه آبراهه و درصد پوشش گیاهی) تهیه و سپس با استفاده از منطق فازی و بر اساس حساسیت به خشکسالی استاندارد گردید. از روش سلسله مراتبی(AHP (جهت تعیین وزن هر پارامتر استفاده شد. به منظور ایجاد نقشه پهنهبندی خطر خشکسالی از دو روش شاخص وزنی و اپراتورهای مختلف منطق فازی و برای ارزیابی نتایج حاصله از شاخص عمودی خشکسالی اصلاح شده(MPDI) استفاده شده است. نتایج نشان داد که از بین روشهای مورد استفاده، روش شاخص وزنی با بالاترین دقت R2 = 0.87)میتواند به منظورپهنهبندی خطر خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

امید گایینی

کارشناس امور مالی شرکت آب و فاضلاب استان قم

نسرین محمدی ثابت

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1. Dalezios, N.R. , et al (2000) Severity duration frequency ...
  • Guttmann, B, N. (1999) Comparing the palmer drought index and ...
  • Mckee, T.B., Doesken, N.J and Kleist, J., 1993, The relationship ...
  • Mckee, B, T. Nolan, J. Doeskin, and Kleist, J. 1995. ...
  • Carlson, T.N., R. Gillies, and E.M. Perry, 1994, A method ...
  • Chen, W., Q. Xiao and Y. Sheng, 1994, Application of ...
  • Ghulanm, A., Q. Qiming, T. Tashpolat and L. Zhao-Liang, 2007, ...
  • Ghulam, A., Q. Qin and Z. Zhan, 2006, Designing of ...
  • Goddard, S., S. Harms, S. Reichenbach, T. Tadesse and W. ...
  • Hunt, E.R., B.N. Rock and P.S. Nobel, 1987, Measurenment of ...
  • Kogan, F. N, 1995, Droughts of the late 1980 in ...
  • Liang., S, 2003, Adirect algorithm for estimating land surface broadband ...
  • Zhao, W., M. Tamura and H. Takahashi, 2000, Atmospheric and ...
  • نمایش کامل مراجع