ارزیابی روش های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_411
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
مسیله ی تهیه نقشه واحدهای زمین شناسی در طی یک روند رو به بهبود ، امروزه به نقطه ای رسیده است که آشکارسازی و طبقه بندی واحدهای زمین شناسی به کمک سنجش از دور ابرطیفی انجام می شود. در این پژوهش با استفاده از تصویر فراطیفی سنجنده هایپریون، مربوط به منطقه خرم آباد واقع در استان لرستان ، و به کارگیری الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده (Mapper Angle Spectral (SAMو (Divergence Information Spectral (SID در تشخیص و تفکیک واحدهای زمین شناسی صورت گرفته است.پس از انجام پیش پردازش های لازم، تبدیل MNF و الگوریتمPPI به ترتیب برای کاهش داده و استخراج پیکسل های خالص بر روی تصویر استفاده به عمل آمد.از همپوشانی پیکسل های خالص با واحدهای زمین شناسی و داده های زمینی ، طیف میانگین برای هر عضو استخراج گردید سپس این اعضای خالص به عنوان ورودی جهت الگوریتم های ذکر شده فوق استفاده و طبقه بندی تصویر صورت پذیرفت . در نهایت با بررسی صحت الگوریتم ها از طریق محاسبه ماتریس خطا ، دقت طبقه بندی هر روش به ترتیب برای (83.68 (SAM و (71,66 ( SID ،مشخص گردید که در پایان الگوریتم SAM با دقت کلی83.68 به عنوان بهترین الگوریتم طبقه بندی معرفی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا صفربیرانوند
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ،دانشگاه خوارزمی
پرویز ضیاییان فیروزآبادی
دانشیار گروه سنجش از دورو GIS ،دانشگاه خوارزمی
علی اصغر تراهی
استادیار گروه سنجش از دورو GIS ،دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :