CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تکنیک های داده کاوی در سیستم مدیریت روسازی راه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: AUUM02_247
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۲.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تکنیک های داده کاوی در سیستم مدیریت روسازی راه

  محمدرضا گودرزی - استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
  حمید درویشی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
رضا نظام الاسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه بوعلی سینا

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های حمل و نقل نقش مهم و حیاتی را در زندگی مردم و اقتصاد کشورها دارند. این سیستم ها در طول زمان براساس بهره برداری و شرایط آب و هوایی فرسوده شده و نیاز به عملیات تعمیر و نگهداری دارد. اطلاعات توصیف یک شی در پایگاه داده روسازی شامل داده های مکانی و غیرمکانی می شود. بنابراین گفته می شود که داده مکانی بطور کلی شامل دو ویژگی اساسی می شود، خواص هندسی و خواص توپولوژیکی. مشخصات هندسی می تواند موقعیت مکانی ( برای مثال مختصات جغرافیایی )، منطقه یا سطح، محیط یا فضای احاطه کننده، حجم و غیره باشد. در عین حال، مشخصات هندسی می تواند مجاور، داخل، سمت چپ و راست، جهت و خلاف عقربه های ساعت و غیره باشد. یک پایگاه داده مدیریت جاده آسفالته در حقیقت دارای ویژگی های زیادی است که از آنها برای توضیح ویژگی های مختلف جاده آسفالته برای کاربردهای مختلف استفاده می شود. این بدان معناست که برخی از ویژگی ها در پایگاه داده مدیریت آسفالته در حقیقت در تصمیم برای نوسازی جاده آسفالته مداخله نمی کنند. یعنی این ویژگی ها ممکن است به تصمیم گیری برای حفظ و مرمت جاده آسفالته ربطی نداشته باشند. کاربردهای این ویژگی های بی ربط ممکن است باعث اثرات منفی برحمایت از تصمیم جاده آسفالته شوند. یکی از اهداف این پژوهش، حذف ویژگی های بی ربط برای به دست آوردن یک درخت تصمیم قابل تعبیر و صحیح می باشد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، درخت تصمیم، سیستم مدیریت روسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-AUUM02-AUUM02_247.html
کد COI مقاله: AUUM02_247

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی, محمدرضا؛ حمید درویشی و رضا نظام الاسلامی، ۱۳۹۵، تکنیک های داده کاوی در سیستم مدیریت روسازی راه، دومین کنفرانس سالانه پژوهش های معماری، شهرسازی و مدیریت شهری، تهران، موسسه معماری و شهرسازی سفیران راه مهرازی، https://www.civilica.com/Paper-AUUM02-AUUM02_247.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی, محمدرضا؛ حمید درویشی و رضا نظام الاسلامی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی؛ درویشی و نظام الاسلامی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Almuallim, H. (1996). An algorithm for the optimal pruning of ...
  • Andrienko, G., & Andrienko, N. (1999). Data mining with C4.5 ...
  • Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. _ Stone, C. ...
  • Glymour, C., Madigan, D., Pregibon, D., and Smyth P. (1997). ...
  • Zhou, G., and L. Wang (2010a). GIS and Data Mining ...
  • Chen, Y. L., Tang, K., Shen, R. J., & Hu, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.