بررسی شوری خاک با استفاده از دادههای ماهوارهای LandsatSTM+ در بخشی از دشت سیرجان
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZARAN01_056
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
بررسی تغییرات شوری خاک به ویژه در مناطقی با وسعت زیاد، گران و زمانبر است. از این رو نیاز به روشهایی احساس میشود که بتواند به راحتی سطح گستردهای از مناطق را پایش کرده و روند تغییرات شوری را مورد بررسی قرار دهد. یکی از ابزارهای مؤثر در این گونه مطالعات، استفاده از فناوری دورسنجی و بهرهگیری از دادههای ماهوارهای است . این پژوهش با هدف بررسی رابطه آماری دادههای ماهوارهای و شوروی سطحی خاک انجام شد. برای نیل به این هدف تعداد 120 نمونه مرکب خاک به صورت شبکهای طی عملیات میدانی تهیه و هدایت الکتریکی (EC) عصاره 1:2 آب به خاک اندازهگیری شد. ارزش رقومی (DN) متناظر نقاط میدانی بر روی باندهای تصویر ماهوارهای استخراج گردید و رابطه ارزشهای طیفی با مقادیر هدایت الکتریکی مربوط به 80 درصد نمونهها بررسی شد. پس از تعیین باندهای مناسب برای شرکت در مدل، نتایج اولیه نشان داد که بین مقادیر هدایت الکتریکی با کلیه باندهای Landsat 7ETM+ ارتباط معنیدار در سطح 1 درصد وجود دارد. اعتبارسنجی مدل با 20 درصد نمونهها به منظور تعیین پارامترهای RSME,ME انجام شد. نتایج کنترل اعتبار با مقادیر RSME,ME به ترتیب 06/2- و 54/6 دسیزیمنس برمتر بود که بیانگر مناسب بودن تخمین حاصل از مدل میباشد. در نهایت نقشه شوری براساس مدل رگرسیونی قابل ارائه تهیه شد. نتایج کلی این پژوهش نشان داد که در منطقه مورد مطالعه استفاده از دادههای رقومی Landsat 7ETM+ میتواند به منظور بهینهبندی و توجیه تغییرات شوروی مؤثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره آذربیگ
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مهدی نادری
استادیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
جهانگرد محمدی
دانشیار گروه خاک شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :