مدلی برای پیشبینی شوری خاکهای مناطقی با سیستم زهکشی زیرزمینی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AZARAN01_123
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
شوری خاک در منطقه توسعه ریشه از مهمترین مشکلاتی است که در اراضی کشاورزی باعث کاهش محصول میشود دریاچهای ارومیه بزرگترین و شورترین دریاچه دائمی ایران و یکی از دریاچههای فوق اشباع از نمک دنیا است. آب دریاچه بعد از بحرالمیت از نظر املاح نمکی در رده دوم دنیا قرار دارد. کاهش بارندگی و بروز پدیده خشکسالی در طی پانزده سال اخیر، همچنین افزایش دما و در نتیجه افزایش میزان تبخیر از جمله عوامل طبیعی تأثیرگذار بر وضعیت دریاچه ارومیه به شمار میرود. کاهش بارش و افزایش تبخیری که در سالهای اخیر در حوزه دریاچه ارومیه رخ داده است. فشاری به بخشهای کشاورزیع منابع اب و خاک وارد شده است. به همین دلیل مهمترین مسئله و تهدید، ریزگردهای نمکی است که در پی خشک شدن دومین دریاچه آب شور دنیا به دشتها و شهرهای اطراف آن هجوم میآورد موضوع توفان نمک موضوعی است که از سالیان گذشته توسط کارشناسان این توفانها موجب شوری بالای خاکهای منطقه گشته و بیشتر خاکهای مناسب جهت کشت غیر قابل کشت میگردند و به دنبال آن نیاز به سیستمهای زهکشی مرتفع میگردد بنابراین برنامه مدیریت جامع حوضه آبخیز دریاچه ارومیه، باید اجرایی شود تا موضوع بحرانی خاکهای دریاچه ارومیه برطرف شود. معرفی مدل DRAINMOD و بکارگیری آن در اراضی مربوط به دریاچه ارومیه با شوری بسیار بالا است که نیاز به ایجاد و طراحی سیستمهای زهکشی را وادار میسازد که در راستای استفاده از خاکهای منطقه با درنظرگرفتن عوامل مهم آب و هوایی، خاک، گیاه، زهکشی، مدیریت آبیاری و... جهت شبیهسازی تغییرات شوری خاک میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منوچهر یوسف زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماکو، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، ماکو، ایران
مصطفی کمال شمس
مدرس مدعو، گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور
فرزاد سلیم زاده
کارشناس ارشد رشته علوم خاک - فیزیک و حفاظت خاک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :