آنالیز برگشتی در آزمایش SASW بر روی لایه های خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی SASW یک روش صحرایی غیرمخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه های خاکی و سیستم های چند لایه ای مشابه می باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب منحنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می باشد. منحنی پراکندگی به دست آمده از آزمایش به وسیله روشهای برگردان Inversion برای تعیین پروفیل خاکی در محل به کار برده می شود. در این مقاله از مدل های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاکی استفاده شده است. شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم یادگیری انتشاربرگشتی گزینه های مناسبی جهت انجام فرآیند معکوس سازی آزمایش SASW می باشند. تعدادی منحنی پراکندگی تئوریکی که با استفاده از روش ماتریس سختی دینامیکی دقیق به دست آمده اند برای آموزش شبکه عصبی به کار برده شده اند. به عبارت دیگر این منحنی های پراکندگی به همراه پروفیل های خا کی مربوطه به عنوان داده های آموزشی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده اند. این داده های ورودی با دو الگوریتم یادگیری شامل انتشار برگشتی بیشترین شیب و گرادیان مزدوج به شبکه آموزش داده می شوند. مقایسه نتایج حاصل از این مطالعات با آزمایشهای انجام یافته بوسیله روش SASW نشان می دهد که این شبکه ها جوابهای مناسبی جهت تعیین پروفیل خاکی در محل ارائه می دهند

کلیدواژه ها:

آنالیز طیفی امواج سطحی ، آنالیز برگشتی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های انتشار برگشتی