شناسائی آللهای ناسازگاری در زردآلو بر مبنای پروتئینهای اف-باکس (F-box)
محل انتشار: هفتمین کنگره علوم باغبانی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 914
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_009
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
چکیده مقاله:
روشهای متعددی برای شناسائی آللهای خودناسازگاری در درختان میوه وجود دارند. یکی از این روشها انجام آزمایشهای واکنشهای زنجیره ای پلیمراز است که طی آن می توان با استفاده از DNA هر کدام از ارقام و کاربرد آغازگرهای عمومی و اختصاصی اقدام به انتخاب قطعاتی از جایگاه ژنی مرتبط با خود(نا)سازگاری (S-locus) کرده و با الکتروفورز محصولات به دست آمده و مراجعه به الگوهای منتشر شده، آللهای S را شناسائی کرد و به این ترتیب ژنوتیپ ارقام درختان مورد نظر مشخص خواهد گردید. با توجه به اینکه دو ژن کاملا پیوسته در جایگاه ژنی یاد شده یکی به نام S-Rnase (مسئول شناسائی مادگی) و دیگری SFB (مسئول شناسائی دانه گرده) در کنترل این صفت نقش دارند، امکان استفاده از هر کدام از این دو در S-genotyping درختان میوه وجود دارد. با اینحال به نظر می رسد آللهای ژن SFB دارای پلی مورفیسم کافی در اندازه محصولات پی.سی.آرنیستند و به این ترتیب امکان تفکیک آنها به کمک الکتروفورز رایج دشو ار است . تکنیک Single Strand Conformation Polymorphism(SSCP) با توجه با اینکه باعث تفکیک باندها بر اساس تفاوت سرعت حرکت آنها در ژل متناسب با توالی نوکلئوتیدی آنها می گرد این مزیت را دارد که چند شکلی موجود را برای انتخاب قطعات مناسب برای انجام کلونینگ ومتعاقب آن آزمایشهای توالی یابی فراهم می کند . در تحقیق حاضر که به منظور S-genotyping تعداد 22 رقم زردآلو انجام شد، کارآئی تکنیک یاد شده برای اولین بار در این موضوع تجربه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم قره شیخ بیات
محقق و عضو هیئت علمی بخش تحقیقات باغبانی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه ن
لوکا دندینی
محقق تمام گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه بولونیا، آیتالیا
سیلویرو سانساوینی
استاد تمام گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه بولونیا، آیتالیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :