تجزیه روابط ژنتیکی برخی از ارقام مرکبات با استفاده از نشانگر PCR-RFLP

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BAGHBANI07_015

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391

چکیده مقاله:

در خانواده مرکبات تاریخچه طولانی کشت، پراکنش وسیع در دنیا، هم باروری بین گونه ها، دورگ گیری های جنسی و جهش های فراوان باعث شده که ارقام متنوعی از مرکبات در جهان وجود داشته باشد . شناخت روابط فیلوژنتیکی و تنوع ژنتیکی در مرکبات به منظور تعیین روابط ژنتیکی، شناسایی ژرم پلاسم، ثبت ارقام جدید و جلوگیری از فرسایش ژنتیکی دارای اهمیت قابل توجهی است. بسیاری از نمونه های مرکبات در کلکسیون های مرکبات ایران وجود دارند که بر اساس خصوصیات مورفولوژیکی آنها شناسایی و طبقه بندی شده اند. نشانگرهای مولکولی به روابط بین آنها با ارقام شناخته شده کمک می کنند. در این مطالعه، 89 نمونه که شامل 74 تیپ ناشناخته و 15 رقم شناخته شده (شاهد ) از مجموعه درختان مرکبات موجود کلکسیون ایستگاه تحقیقات مرکبات کترا (تنکابن) انتخاب شدند و به کمک نشانگر مولکولی PCR-RFLP که در مطالعات سایر محققین چندشکلی مناسبی نشان داده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند . با استفاده از نشانگر PCR-RFLP الگوی مناسب و قابل امتیازدهی برای 89 مورفوتیپ فراهم شد. بر اساس تجزیه خوشه ای به روش نزدیکترین همسایه و با ضریب تشابه جاکارد، مورفوتیپ های مورد بررسی به چهار گروه اصلی طبقه بندی شدند که از آنها می توان جهت تعیین روابط ژنتیکی استفاده نمود.

نویسندگان

فاطمه عبادت طلب

دانشجوی کارشناسی ارشد و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن

بهروز گلعین

عضو هیات علمی موسسه تحقیقات مرکبات کشور

بابک باباخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن

عاطفه صبوری

عضوهیات علمی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Soost, R.K. and M.L. Roose.1996. Citrus. PP.257-323 .In: Janik, Y., ...
  • Soost, R.K. & Cameron, J .W, (1975) Citrus. In: Advances ...
  • نمایش کامل مراجع