CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه روشی برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا در موتورهای جست و جو

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: BGAZIAU01_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۳.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا در موتورهای جست و جو

  رقیه تبریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  ابوالفضل لاکدشتی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،گروه کامپیوتر
    همایون موتمنی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،گروه کامپیوتر
  الهام قره سفلو - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

همزمان با توسعه تکنولوژی چند رسانه ای و شبکه های اینترنت و افزایش سریع استفاده از اطلاعات چند رسانه ای مانند متن،تصویر، صدا و ویدئو تقاضا برای ذخیره، جست و جو و بازیابی این اطلاعات به خصوص در شبکه اینترنت شدت افزایش یافته است. در این بین بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی با توجه به کاربرد وسیع آن، مورد توجه پژوهشگران بوده است. یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا تصاویر را بر اساس مفاهیم بصری شان مانند رنگ، شکل و بافت بازیابی می کند. با این وجود بازیابی مبتنی بر محتوا با چالش جدی مواجه است. این چالش عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصریسطح پایین و معانی موجود در تصاویر. وجود این چالش محققین را به سوی استفاده از رویکردهای ترکیبی به جای استفاده از تنها یک ویژگی مانند رنگ، شکل و بافت برای توصیف ویژگی های تصویر سوق داده است از این رو در این مقاله از ترکیب ویژگی های رنگ و شکل استفاده نموده ایم و نتایج بدست آمده نشان می دهد که سیستم پیشنهادی نسبت به سیستمی که تنها از یک ویژگی برا ی بازیابی تصاویر استفاده میکند، بهبود یافته است

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، رنگ، شکل، هیستوگرام رنگ ، ممان رنگ ، هیستوگرام جهت لبه ها PCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BGAZIAU01-BGAZIAU01_002.html
کد COI مقاله: BGAZIAU01_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تبریزی, رقیه؛ ابوالفضل لاکدشتی؛ همایون موتمنی و الهام قره سفلو، ۱۳۹۱، ارائه روشی برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا در موتورهای جست و جو، اولین همایش منطقه ای کاربرد علوم برق و کامپیوتر در صنعت مخابرات، بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز، https://www.civilica.com/Paper-BGAZIAU01-BGAZIAU01_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تبریزی, رقیه؛ ابوالفضل لاکدشتی؛ همایون موتمنی و الهام قره سفلو، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (تبریزی؛ لاکدشتی؛ موتمنی و قره سفلو، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ز.منصوری، م.جم زاد، ۱۳۸۷، "مروری بر سیستم های بازیابی تصویر ... (مقاله کنفرانسی)
  • M. S. Lew, N. Sebe, C. Djeraba, and et al, ...
  • G.rafiee, S. S.Dlay, and W.L.Woo, 20 10, _ Review Of ...
  • D. Feng, W. C. Siu, and H. J. Zhang, 2003, ...
  • R. D atta, D.Joshi, J. Li, and J.Z. Wang, 2008, ...
  • M.Swain, D. Ballard, "Color Indexing, 1991, " [6] Jornal ...
  • Vision, Vo. 7, No. 1, pp. 11-32. shape ...
  • D .Zhang, G.Lu, 2004, "Review ...
  • Lindsay I Smith, February 26, 2002, "A tutorial on Principal ...
  • Rui Xu, and Donald Wunsch _ MAY 2005, " Survey ...
  • S. M. Zakariya, Rashid Ali and Nesar Ahmad, 2010, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۴۰۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.