CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش بهبود یافته در تشخیص زود هنگام آنفارکتوس میوکارد قلبی در پایگاه داده های بیمارستانها به کمک داده کاوی و درخت تصمیم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۷ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BICO01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۶.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش بهبود یافته در تشخیص زود هنگام آنفارکتوس میوکارد قلبی در پایگاه داده های بیمارستانها به کمک داده کاوی و درخت تصمیم

مهدی بردبار - کارشناس ارشد کامپیوتر

چکیده مقاله:

تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیستم های کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده های عظیم نیز شده است. شایع ترین بیماری که امروزه در کشور و در جهان مطرح است بیماری قلبی و عروقی می باشد، رشد چشم گیر این بیماری ها و اثرات و عوارض آنها و هزینه هایی که برجامعه وارد می کند باعث شده است که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند. هدف این مقاله پیش بینی با خطای کمتر بیماری قلبی در داده های عظیم با استفاده از ویژگی ها و ارتباطات بین ویژگی های مرتبط با بیماری از طریق ترکیب تکنیک های مختلف داده کاوی می باشد همچنین تعیین مهمترین فاکتورهای موثر در ایجاد بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی هدف بعدی ما می باشد. داده ها مورد استفاده در این مقاله با استفاده از متغیرهای شناخته شده در پایگاه تشخیص بیماری قلبی موجود در مرکز UCI از بیمارستان های سطح کشور جمع آوری شده است که شامل اطلاعات 994 بیمار می باشد این اطلاعات در قالب فایل اکسل با 18 ویژگی جمع آوری شده که فیلد آخر نظر پزشک معالج مبنی بر حمله قلبی یا عدم حمله قلبی است. در این مقاله مدل بدست آمده مبتنی بر درخت تصمیم0/5 C وC&RTree علاوه بر توانایی بالا در تشخیص افراد بیمار و همچنین کارآمد ترین الگوریتم در تحلیل داده های عظیم بیمارستانی که دارای بیشترین دقت (98.99%) در تشخیص این بیماری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بیماری قلبی؛داده های عظیم؛درخت تصمیم؛ داده کاوی؛ماتریس اغتشاش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_009.html
کد COI مقاله: BICO01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بردبار, مهدی، ۱۳۹۶، ارایه یک روش بهبود یافته در تشخیص زود هنگام آنفارکتوس میوکارد قلبی در پایگاه داده های بیمارستانها به کمک داده کاوی و درخت تصمیم، اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)، تهران، دانشگاه ایوانکی- موسسه بین المللی مهد پژوهش ره پویان حقیقت- شرکت دانش بنیان مهندسی تحلیل گران نرم افزاری آلا، https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بردبار, مهدی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (بردبار، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > مدیریت بیمارستان
  • علوم پزشکی > قلب و عروق
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.