CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

به کارگیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار : بررسی چالش ها و ارایه راهکارها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BICO01_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۹.۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله به کارگیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار : بررسی چالش ها و ارایه راهکارها

  شیرین عیانی - دکتری انفورماتیک پزشکی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی الکترونیکی فاران ( مهردانش) ، تهران، ایران
سارا درویش خانه سری -
  خدیجه مولایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

طی عصر اطلاعات، به کارگیری تکنولوژی های نوین و سیستم های اطلاعاتی زندگی بشر را متحول ساخته و امکان دستیابی به داده های کثیری را فراهم آورده است. این داده ها از عوامل موثری نشات می گیرند که از یک حوزه علمی برآمده و برحوزه علمی دیگر تاثیر می گذارند. صنعت سلامت نیز به عنوان یکی از این حوزه های علمی کلیدی در جریان تاثیر و تاثر عوامل خارجی و داخلی بسیاری قرار دارد. لذا به کشف دانش موثر از این داده ها که ریشه های گسترده ای در امور مختلف دارد، علاقمند بوده و نگاهی عمیق به منظور حفظ سلامت جامعه را دنبال می سازد . محققین برای نیل به این مقصود، به کارگیری ابزار کلان داده را پیشنهاد می کنند. کلان داده ابزاری است که با اکتشاف دانش رشته ارتباطی بین علوم را مشخص می کند. این ابزار روند تحرکات واقعی از یک حوزه علمی در یک نقطه جهان و تکانه آن در سایر حوزه های علمی در نقاط متفاوتی از جهان را به عرصه نمایش می گذارد . شناسایی عواملی همچون تفاوت های سبک زندگی، شرایط اجتماعی و شرایط جغرافیایی در بروز بیماری ها و درمان آنها، جنگ و عوارض دراز مدت آن بر سلامتی، شرایط روانی پرورش کودکان و نتایج آن در کهنسالی، فعال شدن ژن معیوب و نقش آن در بروز بیماری ضمن در نظر گیری شرایط محیطی و تغذیه ای از جمله مواردی هستند که بوسیله به کار گیری کلان داده، میسر می شوند. هدف از این مطالعه بررسی به کار گیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار، تبیین چالش ها و ارایه راهکار های قابل حصول می باشد .

کلیدواژه‌ها:

کلان داده ؛ داده کاوی؛ یکپارچه سازی داده ؛ اینترنت اشیاء؛ انفورماتیک پزشکی؛ انفورماتیک زیستی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_010.html
کد COI مقاله: BICO01_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عیانی, شیرین؛ سارا درویش خانه سری و خدیجه مولایی، ۱۳۹۶، به کارگیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار : بررسی چالش ها و ارایه راهکارها، اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)، تهران، دانشگاه ایوانکی- موسسه بین المللی مهد پژوهش ره پویان حقیقت- شرکت دانش بنیان مهندسی تحلیل گران نرم افزاری آلا، https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عیانی, شیرین؛ سارا درویش خانه سری و خدیجه مولایی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (عیانی؛ درویش خانه سری و مولایی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.