CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: BICO01_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۲.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

    نیما فرجیان - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران
  داود افراز - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار
  فرهاد نیک نفس - گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران

چکیده مقاله:

امروزه جامعه علمی به دنبال جست وجوی نسل آینده الگوریتم های محاسباتی و نسل آینده ماشین های پردازشگری است. این الگوریتم ها باید دارای ابعاد کوچکتر و کارایی بسیار سریعتر از آنچه تا کنون تکامل یافته اند باشند . بطوری که بتوانند به سرعت بر روی داده ها پردازش را انجام دهند و بتوانند آموزش ببینند ، گوش کنند و تفکر نمایند و به اصطلاح ماشین های پردازش شبه مغز باشند.یکی از این مواردی که نیاز به سرعت پردازش بالا و جایگزینی آن بجای انسان احساس می شود تشخیص اعداد و حروفی است که توسط انسان نوشته شده است.در این مقاله سعی شده که راه کارهایی برای تشخیص اعداد دست نویس که معمولا خیلی منظم به نظر نمی رسند توسط هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش تصویر و الگوهای شبکه عصبی هب و متد شبه معکوس ارایه داده شود. در این تحقیق ابتدا تصاویر کاراکترهای دست نویس شده ای که تشخیص شان بسیار مشکل بود استفاده شده و بعد از بهبود تصویر از طریق اعمال الگوریتم های پردازش تصویر،داده های Train نیز ساخته شده است، سپس شبکه عصبی با متد مناسب Ps-Inv آموزش داده شد. درنهایت به خروجی های قابل قبولی برای تشخیص اعداد از طریق شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی دست پیدا کرد.مراحل یاد شده در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص اعداد دستنویس ؛ شبکه عصبی ؛ پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_014.html
کد COI مقاله: BICO01_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان, نیما؛ داود افراز و فرهاد نیک نفس، ۱۳۹۶، بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی، اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها)، تهران، دانشگاه ایوانکی- موسسه بین المللی مهد پژوهش ره پویان حقیقت- شرکت دانش بنیان مهندسی تحلیل گران نرم افزاری آلا، https://www.civilica.com/Paper-BICO01-BICO01_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرجیان, نیما؛ داود افراز و فرهاد نیک نفس، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فرجیان؛ افراز و نیک نفس، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۸۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.