بازشناسی اعداد دستنویس با کمک پردازش تصویر و شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BICO01_014

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

امروزه جامعه علمی به دنبال جست وجوی نسل آینده الگوریتم های محاسباتی و نسل آینده ماشین های پردازشگری است. این الگوریتم ها باید دارای ابعاد کوچکتر و کارایی بسیار سریعتر از آنچه تا کنون تکامل یافته اند باشند . بطوری که بتوانند به سرعت بر روی داده ها پردازش را انجام دهند و بتوانند آموزش ببینند ، گوش کنند و تفکر نمایند و به اصطلاح ماشین های پردازش شبه مغز باشند.یکی از این مواردی که نیاز به سرعت پردازش بالا و جایگزینی آن بجای انسان احساس می شود تشخیص اعداد و حروفی است که توسط انسان نوشته شده است.در این مقاله سعی شده که راه کارهایی برای تشخیص اعداد دست نویس که معمولا خیلی منظم به نظر نمی رسند توسط هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش تصویر و الگوهای شبکه عصبی هب و متد شبه معکوس ارایه داده شود. در این تحقیق ابتدا تصاویر کاراکترهای دست نویس شده ای که تشخیص شان بسیار مشکل بود استفاده شده و بعد از بهبود تصویر از طریق اعمال الگوریتم های پردازش تصویر،داده های Train نیز ساخته شده است، سپس شبکه عصبی با متد مناسب Ps-Inv آموزش داده شد. درنهایت به خروجی های قابل قبولی برای تشخیص اعداد از طریق شبکه عصبی و تکنیک ته نشینی دست پیدا کرد.مراحل یاد شده در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است.

نویسندگان

نیما فرجیان

گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران

داود افراز

گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار

فرهاد نیک نفس

گروه مهندسی کامپیوتر, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه ایوانکی , گرمسار , ایران