اهمیت شبکه های بیزی در یادگیری ماشین

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,285

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BICO01_016

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

برای یادگیری خودکار ساختار شبکه بیزی در الگوریتم های یادگیری ماشین، یکی از روش های اصلی بر پایه تعیین وابستگی بین متغیرها بنا نهاده شده است. برای تعیین این وابستگی ها معیارهای زیادی مانند معیار آنتروپی طراحی شده اند. با استفاده از این معیارها، وابستگی هر متغیر نسبت به متغیرهای دیگر سنجیده می شود و آنها که معیار وابستگی شان از یک آستانه ای بیشتر بود، به عنوان والدها انتخاب می شود. پس از تعیین ساختار، اگر مقدار همه متغیرها به طور کامل قابل مشاهده باشند، از تخمین احتمال معمولی شامل گرفتن تعدادی نمونه و شمردن تعداد اتفاقات یک رویداد در این مجموعه نمونه استفاده می شود. اگر بعضی از متغیرها قابل مشاهده نباشند، با استفاده از آموزش یک شبکه نورونی می توان مقادیر جداول احتمالات شرطی را یاد گرفت. تاکنون توضیحات مختصری در مورد شبکه های بیزی، مفاهیم آنها و موارد مربوط به طراحی آنها ارایه شد. در نهایت پس از طراحی شبکه تنها نکته ای که باقی می ماند، استنتاج با این شبکه ها جهت بهینه کردن الگوریتم های یادگیری ماشین است که هدف اصلی ما در بکار بردن آنها در این مقاله می باشد.