CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مطالعه تطبیقی انواع اکوسیستم های پیشنهادی برای اینترنت اشیاء

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: BICO02_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۵.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه تطبیقی انواع اکوسیستم های پیشنهادی برای اینترنت اشیاء

  نسیم اکبری کفشگری - گروه برنامه ریزی و بهره برداری سیستمهای قدرت، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران
  امید شاه حسینی - گروه برنامه ریزی و بهره برداری سیستمهای قدرت، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران

چکیده مقاله:

اینترنت اشیاء که از آن به عنوان انقلاب صنعتی جدید یاد می شود، به دلیل تغییری که در شیوه زندگی، کار، سرگرمی، مسافرت و غیره ایجاد کرده است، تعاملات بین دولت ها و دنیای پیرامونشان را با دنیای مجازی و تکنولوژی نیز دگرگون ساخته است. تعامل بین عناصر و اشیاء متنوع منتج از اینترنت اشیاء و اختصاصی نبودن مسئله به یک صنعت یا زنجیره تامین مسبب به وجود آمدن روابط پیچیده به همراه بازیگران زیاد در حوزه مذکور شده و موجبات طرح مفهومی به نام اکوسیستم که به کمک آن بتوان به شرایط پیچیده سامان بخشید و تقسیم بندی های مشخصی را در نظر گرفت، فراهم کرده است. نظر به اهمیت موضوع در این مقاله به بررسی اکوسیستم های پیشنهادی و اجزاء آنها پرداخته می شود. این اکوسیستم ها شامل اکوسیستم پیشنهادی IDC، CompTIA، BI Intelligence، اریکسون و IEEE، درخت زندگی ARM و Postscapes می باشد.

کلیدواژه‌ها:

اینترنت اشیاء(IoT)؛ اجزاء اکوسیستم؛ اکوسیستم پیشنهادی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BICO02-BICO02_017.html
کد COI مقاله: BICO02_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری کفشگری, نسیم و امید شاه حسینی، ۱۳۹۷، مطالعه تطبیقی انواع اکوسیستم های پیشنهادی برای اینترنت اشیاء، دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها، تهران - دانشگاه علم و صنعت ایران، شرکت دانش بنیان مهندسی تحلیل گران نرم افزاری آلا، https://www.civilica.com/Paper-BICO02-BICO02_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبری کفشگری, نسیم و امید شاه حسینی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اکبری کفشگری و شاه حسینی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۲۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.