ارایه مدل مفهومی روندها و حوزه های تحقیقاتی داده های عظیم

عصر حاضر با توسعه شتابان فناوری مواجه است که بهواسطه آن همه شرکتها، سازمانها و دولتها ناچارند در مواجهه باآن راهبردها و همچنین کسب و کار خود را از نو تعریف کنند. دراین راستا، تولی د فزاینده دادهها و رشد شتابنده فناوری ها یاطلاعاتی در دو دهه اخیر منجر به تولید حجم بسیار عظیمی ازداده ها با فرمت های گوناگون از منابع مختلفی نظیر فرآیندهایتجارت الکترونیک، اینترنت اشیاء، سیستم های مراقبت سلامت،شبکه های اجتماعی و کاربردهای مبتنی بر وب شده است. داده -های عظیم مفهوم گستردهای است که دنیای فناوری را متحو لکرده است ولی در حال حاضر نمی توان تعریف مشخصی از آن ارایهداد. اما بطور کلی میتوان گفت داده های عظیم به حجم زیادی ازداده ها اطلاق می شود که پردازش آنها بوسیله پایگاه داده هایسنتی و ابزارهای آن قابل انجام نیست. از یک جهت ارزش بالقوهنهفته در داده های عظیم آنقدر بالا است که در دهه آتی میتوانآنرا به مثابه یک چاه جدید نفتی کشف نشده دانست. از طرفدیگر، فرآیند کلان استخراج دانش از داده های عظیم شامل چهارفاز اصلی تولید داد ه ها ، انتقال و در اختیارگرفتن داده ها ، ذخیره سازی داده ها و آنالیز داده ها می باشد که هر یک باچالش های بسیاری مواجه بوده و نیازمند ارایه راهکارهای اساسیجهت مواجهه موثر با آنهاست. برخی از مهمترین چالش های اینحوزه که جامعه تحقیقاتی و صنعتی در آینده نزدیک با آن مواجهخواهند بود عبارتند از: ذخیره سازی بهینه داده ها، انتقال بهینهداده ها، اصلاح و گزینش داده ها، نمایش داده ها و از همه مهمترآنالیز داده ها. در این مقاله ضمن ارایه مدل معماری لایه ای برایداده های عظیم سعی می شود تعریف کامل و جامعی از داده هایعظیم ارایه شده، ویژگیهای آن مورد بررسی قرار گیرد و چالش هایاین حوزه معرفی شود. علاوه بر آن، با ارایه یک مدل مفهومیمتشکل از دو سطح فنی و کلان، معرفی جامعی از روندها و حوزه-های تحقیقاتی نوین داده های عظیم خواهیم داشت. در مدلمفهومی پیشنهادی سعی شده است تا ارتباط حوزه داده هایعظیم با سایر حوزه های کاربردی و زیرساخت ی در جهت ترسیمزنجیره ارزش مناسبی از این حوزه استخراج گردد.

کلیدواژه ها:

داده های عظیم ، مدل مفهومی ، رایانش ابری ، سیستم های توزیع شده ، هدوپ