تحلیل بیزی مدل های شکنندگی برای داده های بقا

در بسیاری از مطالعات پزشکی با بیماری هایی مواجه هستیم که امکان عود بیماری پس از درمان وجود دارد. به این نوع از بیماری ها عود پذیر یا بازگشتی گویند. در اغلب مدل های آماری عوامل ناشناخته و غیر قابل اندازه گیری وجود دارند که بر متغیر پاسخ تاثیر گذارند اما در مدل وارد نمی شوند مانند ویژگی های فردی و اختصاصی افراد که سبب وابستگی بین زمان و تعداد پیشامد های متوالی فرد در داده های بازگشتی می شود. اگر بدون توجه به این همبستگی از مدل های معمول مانند رگرسیون کاکس استفاده کنیم براورد ها اریب و واریانس براورد پارامتر ها کمتر از مقدار واقعی می شود. در این مقاله هدف تحلیل مدل مخاطرات متناسب کاکس بدون شکنندگی و با شکنندگی گاما و لگ نرمال در داده های بقا می باشد که تابع درستنمایی بر اساس تایع خطر قطعه ای ثابت فرمول بندی شده و براورد پارامتر ها با روش بیزی صورت می گیرد و از ان جایی که توزیع پسین فرم بسته ندارد برای براورد پارامتر ها از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم.

کلیدواژه ها:

مدل شکنندگی ، تحلیل بقا ، تحلیل بیزی