Cahnfing Ethical Guidelines in Renal Transplantation: Presentation of Iranian Model
محل انتشار: کنگره بین المللی اخلاق زیستی
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,023
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIOETHICS01_044
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1386
چکیده مقاله:
At present , in developed countries the number of patients on renal transplant waiting list is steadily increasing. The gap between supply and demand for a renal allograft is worsening. Each year thousands of patients are dying while waiting for a renal transplant. In developing countries , more than 500,000 new end stage renal disease patients die each year due to lack of access to dialysis and renal transplant facilities . in addition, several hundred thousand patients continue dialysis therapy while needing renal transplantation. In united states the early ethical guidelines of renal transplantation is changing, with steadily increasing number of kidney donors from spouses, close friends and altruistic strangers. The sever organ shortage and many patient deaths worldwide has convinced a number of transplant experts that providing financial incentives to organs sources as an alternative to altruism needs careful reconsideration. Iran has adopted a compensated and well-regulated living unrelated donor renal transplant program in 1988. by the end of setember 2004, a total of 16,810 renal transplants have been performed. Since 1999, the renal transplant waiting list in Iran been eliminated. In Iranian model many ethical problems related to compensated renal transplantation have been prevented.
کلیدواژه ها:
Organ shortage - kidney transplantation - Donor comensation ، Iranian Model renal transplantation - Transplantation ethics
نویسندگان
Ahad Ghods
Transplantation Unit, Hashemi Nejad Kidney Hospital , Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :