بررسی اثر مهارکنندگی سوبسترا در حذف گاز کربن دی اکسید با ریزجلبک کلرولا ولگاریس

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BIOREMEDIATION01_002

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله:

افزایش انتشار گازهای گلخانه ای و گرم شدن زمین چالشی بزرگ است که سبب شده به راه های نو و بهتری برای کاهش آلودگی پرداخته شود. دراین پژوهش، پارامترهای سینتیکی رشد ریز جلبک کلرولا ولگاریس در ارتباط با مصرف کربن دی اکسید از گاز دودکش نیروگاه گازی تولید برق و اثر مهارکنندگی گازدودکش بررشد ریز جلبک در کشت ناپیوسته بررسی شده است. یک فوتو بیو راکتور لوله ای 10 لیتری در آزمایش ها به کاررفت و درآن گاز خروجی از احتراق گاز شهری به عنوان منبع کربن در کشت ریز جلبک استفاده شد. ابتدا دما و جریان گاز خروجی دودکش تنظیم شد پیش از آن که وارد فوتوبیوراکتور شود. ضریب های سینتیکی مهارکنندگی سوبسترا ( ki ) و ضریب ثابت میکائیلیس منتون ( ks ) در مدل هلدانه اندازه گیری و مدل شده است و سپس با روش رگرسیون غیر خطی داده های تجربی با مدل انطباق داده شد. داده های تجربی با مدل هلدانه همخوانی دارد و قابل به کارگیری برای تخمین میزان رشد ریزجلبک کلرولا ولگاریس در کشت با گاز دودکش نیروگاههاست. مصرف گاز کربن دی اکسید دودکش و اثر مهارکنندگی آن در کشت ریز جلبک کلرولا ولگاریس برای کاهش گازهای گلخانه های در حد قابل قبولی با مدل هلدانه قابل پیش بینی است.

نویسندگان

عبدالمجید لباب پور

عضوهیات علمی پژوهشکده صنعت و محیط زیست پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • He L, Subramanian VR, Tang YJ: Experimental analysis and model-based ...
  • Biomass and Bioenergy 2012, 41:131-138. ...
  • Bernard O Hurdles and challenges for modelling and control of ...
  • production. Journal of Process Control 2011, 21: 1378-1389. ...
  • Design of optimal experiments for parameter estimation of microalgae [http ...
  • Pegallapati AK, Nirmal akhandan N: in ...
  • Muioz- Tamayo R, Mairet F, Bernard O: Optimizing microalgal production ...
  • Mazenc F, Malisoff M: Stabilization _ a chemostat model with ...
  • Nakhla G, Liu V, Bassi a: Kinetic modeling of aerobic ...
  • wastewate. Bioresource technology 2006, 97:131-9. ...
  • Kinetics in an Anaerobic Batch Reactor. Iranian journal of Energy ...
  • Wijanarko A, Witarto AB, Soemantojo RW: Effect of photop eriodicity ...
  • _ h otobioreactor for food supplement production. Makara Teknologi 2004, ...
  • Collin JDPNSJ: Extremum Seeking Control of Batch Cultures of Microalgae ...
  • Industrial Scale Ph oto bioreactors _ In Preprints of the ...
  • Lokshina LY, Vavilin VA, Kettunen RH, Rintala JA, Holliger C, ...
  • conference of phycology of Iran. Tehran, Iran; 2011. ...
  • نمایش کامل مراجع