طراحی سیستم پیشنهادگرمبتنی برشبکه بیزی بابهره گیری ازتاثیرات هموفیلی درروابط اجتماعی

بیشتر ازیک دهه سیستم های پیشنهادگربهعنوان ابزارکلیدی برای غلبه برسرباراطلاعاتی پیشنهادشده اند بطوریکه الگوریتم ها و سیستم های زیادی ارایه گردیده است علاوه برهمه ی تلاش های انجام شده سیستم های پیشنهادگرباچالشهای زیادی روبرو هستند ازجمله بهبود صحت پیشگویی پراکندگی داده و مسائل شروع سرد به عبارت دیگرظهوراخیرشبکه های اجتماعی برخط حجم عظیمی ازاطلاعات جدید مربوط به رفتارکاربروتعاملات دوستانرا فراهم می کند به خصوص تاثیرات هموفیلی درمیان دوستان اهمیت آنها رابه بازاریابی محصول نشان داده است دراین مقاله الگوی جدیدی ازسیتسم های پیشنهادگررا ارایه میدهیم که میتواند کارایی را بابه کارگیری اطلاعات موجوددرشبکه های اجتماعی بهبود بخشد همچنین وجود هموفیلی میان دوستان دررتبه بندی اقلام با استفاده ازتحلیل های اماری روی یک مجموعه داده گرفته شده ازیک شبکه اجتماعی واقعی بررس یمیشود برای پی بردن به نقش روابط اجتماعی درسیستم پیشنهادگرمبتنی برشبکه اجتماعی یک سیستم پیشنهادگرمبتنی برشبکه بیزی روی یک شبکه اجتماعی همگن ساده را توسعه میدهیم نتایج ازمایش روی این مجموعه داده ای نشان میدهد که سیستم پیشنهاد شده نه تنها صحت پیشگوییسیستم های پیشنهادگررا بهبود می بخشد بلکه مسائلی ازجمله شروع سردوپراکندگی داده که درتصفیه همکارانه وجود دارد را نیز اصلاح می کند

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهادگر ، شبکه بیزی ، هموفیلی دوستان ، تصفیه همکارانه ، روابط اجتماعی