CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی جدیدبرای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_064
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۹.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی جدیدبرای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی

  حسین فرضعلی وند - دانشگاه آزاد اسلامی واحدایذه
  مهدی قربانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  مهدی صادق زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر باافزایش روزافزون حجم اطلاعات برروی شبکه های اطلاعاتی مانند اینترنت نیازبه سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است اسناد که بخشی ازاین حجم عظیم اطلاعات هستند برای تسهیل دراستفاده کاربران ازآنها بایستی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی باکارایی مناسب طراحی و ایجادشوند بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیارزیادی برخوردارگردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روشهایی درجهت بازیابی و بهره برداری ازاطلاعات موجود به نحوبهینه است هدف ازاین مقاله ارایه روشی جدید برای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی می باشددراین مقاله ما با استفاده ازیادگیری تقویتی به کاوش موضوع ایمیل های وروید به یک سیستم بازیابی اطلاعات متنی که درون ساختاریک شبکه اجتماعی قرارگرفته پرداخته ایم و توانسته ایم علاوه برارایه کاربردی جدید ازیادگیری تقویتی و سیستم بازیابی اطلاعات متنی درشبکه های اجتماعی با این رویکردنتایج مرتبط تر و دقیقتری نسبت به روشهای دیگر درحوزه بازیابی اطلاعات بدست اوریم این مقاله نتایج خوبی را فراهم می کند که نشان دهنده قدرت الگوریتم های یادگیری تقویتی برای حل مسائل مختلف است

کلیدواژه‌ها:

بازیابی اطلاعات متنی، شبکه های اجتماعی، یادگیری تقویتی، Text mining

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_064.html
کد COI مقاله: BPJ01_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرضعلی وند, حسین؛ مهدی قربانی و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۲، ارائه روشی جدیدبرای بازیابی اطلاعات درشبکه های اجتماعی فارسی براساس یادگیری تقویتی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرضعلی وند, حسین؛ مهدی قربانی و مهدی صادق زاده، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (فرضعلی وند؛ قربانی و صادق زاده، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zare, A. M. and Salehi, M.; "Farsi/English search engine." , ...
  • All Hands Meeting (AHM 2004), 2004 ...
  • H. Karanikas and B. Theodoulidis, , Knowledge discovery in text ...
  • M. Rajman. Text Mining, knowledge extraction from unstructured textual data. ...
  • Research and Development in Information Retrieval, vol. 21.ACM, ...
  • Chakrabarti S., Van der Berg M, and Dom B., Focused ...
  • Michelangelo Diligenti, Frans Coetzee, Steve Lawrence, C. Lee ...
  • Cairo, Egypt, pp. 527-534. ...
  • K. Bollacker, S. Lawrence, and C. L.Giles. CiteSeer: An autonomous ...
  • M. Craven, D. DiPasquo, D. Freitag, A. McCallum, T. Mitchell, ...
  • T. Joachims, D. Freitag, T. Mitchell, WebWatcher. A Tour Guide ...
  • Samuel, A.L.(1 959).Some studies in machine learning using the gane ...
  • و دقیق ترین متون مربوط به هر حوزه را بر ...
  • Watkins, C.J.C.H., Dayan, P., 1992. Q-learning. Machine Learning 8, 279-292. ...
  • Sutton, R.S. Barto, A.G., 1999. Reinforcemet Learning: An Introduction. The ...
  • Gheorghe Comanici, Doina Precup "Optimal policy switching algorithms for reinforcement ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    4.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۵۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.