CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رگرسیون درختی و طبقه بندی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۵۹ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_077
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رگرسیون درختی و طبقه بندی

مجتبی کاظمی - کارشناس ارشدعمران
عظیم بازرگانی گیلانی - کارشناس عمران

چکیده مقاله:

داده کاوی یک علم میان رشته ای باهدف استخراج دانش پنهان ازمیان بانک اطلاعاتی انبوه می باشد رگرسیون درختی وطبقه بندی ازروشهای مهم داده کاوی است ومدلی ناپارامتریک وبدون پیش فرض خاص محسوب میشود دراین روش شاخه های دوتایی براساس یک متغیرمستقل ایجادمیشود معیارارزیابی شاخه ها گوناگونی نام دارد برای جداسازی گره به دوزیرگره میتوان ازشاخص جینی یاشاخص دوتایی استفاده نمودمهمترین و اصلی ترین معیارارزیابی درخت ایجادشده معیارنرخ خطا دردرخت است به منظور محاسبه نرخ خطای کل درخت مجموع وزنی نرخ خطاهای برگ هابدست اورده میشود به منظورجلوگیری ازتولیدقانوهای بی کیفیت دربرخی ازشاخه ها هرس صورت میگیرد هرچند این عمل باعث افزایش نرخ خطا میشود اما مانع ازایجادبرخی قانونهای ناکارا میشود توجه به این نکته نیز ضروری است که هرس به نحوی صورت گیرد تاخطا ازمقدارمعینی بیشتر نشود درنهایت بایدتوجه داشت که درختی بهینه است که کمترین هزینه ی دسته بندی اشتباه را برای داده های ازمایشی داشته باشد

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، رگرسیون درختی وطبقه بندی، نرخ خطا، شاخص جینی، هرس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_077.html
کد COI مقاله: BPJ01_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی, مجتبی و عظیم بازرگانی گیلانی، ۱۳۹۲، رگرسیون درختی و طبقه بندی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_077.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاظمی, مجتبی و عظیم بازرگانی گیلانی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کاظمی و بازرگانی گیلانی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاربرد داده کاوی در پیش بینی عیب سطحی فولاد [مقاله کنفرانسی]
  • I۲] ع. پاک گوهر، بررسی میزان ایمنی کمربند ایمنی و ...
  • I۳] ا. ساکی، ا. حاجی زاده، ن. تهرانیان، بررسی ریسک ... (مقاله ژورنالی)
  • W.-Y. Loh, "Classification and Regression Tree Methods, ," In Encyclopedia ...
  • A. Dobra, "Classification and Regression Tree Construction, " Thesis Proposal, ...
  • R. Timofeev, "Classification and Regression Trees (CART) Theory and Applications, ...
  • Hambodelt University, p. 0, 2004. ...
  • I۷] م .کاظمی، ارزیابی رفتار رانندگان در مواجه با علائم ...
  • ا ع. ر. پاک‌گوهر، ع. صادقی‌کیا، تحلیل داده‌های آماری تصادفات ... (مقاله ژورنالی)
  • I۹] ج. حجوبی، . . شهیدی، پیش بینی پارامترهای امواج ... (مقاله کنفرانسی)
  • ا. شریعت مهیمنی، ع. توکلی کاشانی، تعیین شدت مصدومیت ناشی ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.