بهبود تمامیت محاسبات ابری

محاسبات ابری بامزایای بسیاری که دارد توانسته درصنعت و بین عموم محبوبیت بالایی کسب کند محاسبات ابری ایجادسیستم ها راارزانتروتوسعهپذیری رانیز اسان ترکرده است محاسبات ابری سیستم های مجازی رادرجایی که منابع درکنار هم نگهداری میشوند تعریف می کند تا مشتری بتواند منبع دلخواه را با پرداخت مقرری ازراه دورتهیه کند به عنوان یک ابزارمناسب برای فراهم کردن پردازش داده ی منعطف درابر به رسمیت شناخته شد ویژگیهایی ازقبیل برنامه نویسی آسان قابلیت مقیاس پذیری بالا و تحمل خطا باعث محبوبیت بیشتر MapReduce شداما یکی ازنگرانیهای عمده درمورد این مدل محبوب عدم تضمین تمامیت داده ها است دراین تحقیق به مسئله تمامیت سرویس درفاز تجمیع MapReduce پرداخته شد و مدلی پیشنهاد شد که قادر است تمام کارگرهای مهاجم این فاز را کشف و تمامیت این فاز را تضمین کند ایده اصلی طراحی این مدل واترمارک کردن گروهی نتایج فاز توزیع به کمک الگوریتم تقسیم و حل و ارزیابی صحت نتایج براساس رمزگشایی واترمارک است سیستم طراحی شده میتواند تمام مهاجمان موجود درفاز تجمیع را قبل ازخروج نتایج ازاین فاز و تکرارچرخه ی MapReduce کشف ونتایج رااصلاح کند بنابراین برای دستیابی به پاسخ صحیح نیازی به تکرارکلی عملیات فازهای توزیع و تجمیع نخواهد بود

کلیدواژه ها:

امنیت ، تمامیت ، مدلMapReduce ، فازتوزیع ، فاز تجمیع ، واترمارک