CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Reviewing of Recognition Algorithms for Persian Characters & Numbers

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_126
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۶۳.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Reviewing of Recognition Algorithms for Persian Characters & Numbers

Mahdi Maghrooni - BA Student in Parsian Institute of Higher Education on Qazvin
Reza Mahdipour - BA Student in Parsian Institute of Higher Education on Qazvin

چکیده مقاله:

Recognition of characters and numbers is one of the human interests in computer science and image processing. Until now, several methods have been proposed for the recognition of characters and numbers in different languages. In these methods, many different techniques have been used. This does not verity in the Persian Language. The purpose of this paper was to evaluate two different algorithms for the recognition of handwritten or printed Persian characters and numbers. Each of this algorithms uses specific method for this purpose, which their performance may vary according to input, applied processing methods on inputs including characters, letters or numbers

کلیدواژه‌ها:

Algorithm, Characters, Handwriting, Persian, Numbers

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_126.html
کد COI مقاله: BPJ01_126

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Maghrooni, Mahdi & Reza Mahdipour, ۱۳۹۲, Reviewing of Recognition Algorithms for Persian Characters & Numbers, اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات, رودسر, دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش, https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_126.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Maghrooni, Mahdi & Reza Mahdipour, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Maghrooni & Mahdipour, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Javadtalab, K. Nayebi, M. Omidyeganeh and R. Azmi, :A ...
  • Persianء [3] H. Hassibi, M. Banaeyan and Y. Pourasad, Characters ...
  • _ Faraj poorAhangar and R. Gharo ieAhangar, ...
  • Farsi Character Recognition Using Handwritten؛ Artificial Neural Network", Internation Journal ...
  • R. Halavati and S B. Shouraki, "Rcognition of Persian ...
  • and Artificial Intelligence, Vol. 21, No. 3, 491-513, 2007. ...
  • A. Amiri and A. Boromandnia, "Recognition of Persian Numbers using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.