CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویرعنبیه بااستفاده ازروش مورفولوژی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_131
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۲۲.۵۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویرعنبیه بااستفاده ازروش مورفولوژی

مهلقا عبادی پاسکیابی - دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
مریم خلیفه - دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی

چکیده مقاله:

سیستم بیومتریک درسراسر جهان درطیف گسترده ای ازکاربردها مورداستفاده قرار میگیرد و شناسایی عنبیه به عنوان یکی ازبهترین ویژگیهای بیومتریک برای تعیین هویت افرادمحسوب میشود زیرا اطلاعات مربوط به عنبیه دارای 249 فازمجزا است این مزیت اجازه میدهد شناسایی مبتنی برتصاویر یکی ازدقیقترین وقابل اعتمادترین روشهای شناسایی هویت باشد عمل شناسایی هویت مبتنی برعنبیه شامل انجام چهارمرحله اساسی است که به ترتیب عبارتنداز قطعه بندی نرمالسازی استخراج ویژگی و تطابق قطعه بندی به عنوان اولین ومهمترین مرحله دارای اهمیت زیادی است که درصورت عدم انجام دقیق آن کارایی سیستم پایین میاید دراین مقاله یک روش جدید به منظور قطعه بندی سریع عنبیه براساس ساختارهیا متداخل نزدیک به هم اناتومی عنبیه ارایه مشود که براساسمورفولوژی عمل می کند نتایج بدست امده ازبررسی این روش برروی مجموعه داده CASIA.V4 بیان شده است

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی عنبیه، عملگرهای مورفولوژی، تنظیم مرزها، تصاویرنویزدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_131.html
کد COI مقاله: BPJ01_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبادی پاسکیابی, مهلقا و مریم خلیفه، ۱۳۹۲، قطعه بندی تصاویرعنبیه بااستفاده ازروش مورفولوژی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_131.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبادی پاسکیابی, مهلقا و مریم خلیفه، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (عبادی پاسکیابی و خلیفه، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • همچنین Masek بهبود قابل توجهی پیدا کررده است و جدول ...
  • Image understanding for iris biometrics: asurvey : . Computer 307, ...
  • رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات ایران ... (مقاله کنفرانسی)
  • Miguel A. Luengo-Oroz, Emmanuel Faure and Jesus Angulo , ...
  • L.Vincent , "Minimal path algorithms for the robust detection of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.