CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی شاخصهای بقاوپیش بینی طول مدت اقامت بیماران کلیوی عفونی بستری درicu بامتدولوژی CRISP-DM

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_148
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۸.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی شاخصهای بقاوپیش بینی طول مدت اقامت بیماران کلیوی عفونی بستری درicu بامتدولوژی CRISP-DM

محیا کاوه - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات
ندا قاضی مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

بخش مراقبت های ویژه بیمارانی رادرخودجای میدهد که دارای مجموعه ای ازمشکلات ویادچارناسرایی دریک یاچندارگان حیاتی می باشند باتوجه به اهمیت این بخش وپیامدهای آن بکارگیری داده کاوی برروی داده های پزشکی دستاوردهای حیاتی وباارزشی را به ارمغان اورده و میتواند برای یاری رسانی به پزشکان درزمینه تعیین طول اقامت بیماران بستری دربخش مراقبت های ویژه کمک شایانی درزمینه نجات جان انسانها انجام دهد دراین مقاله مطالعه برروی اطلاعات مربوط به بیماران عفونی کلیوی بستری درICU انجام شده است تا بتوان به کمک آن سیستم کمک تصمیمی طراحی کرد که جهت تعیین بقاوطول مدت اقامت آنها باتوجه به خصوصیات بیماران استفاده گردد اطلاعات مربوط به این بیماران ازبیمارستان شهیدهاشمی نژاد جمع اوری گردیده است وشاخصها موثربراین بیماران استخراج گردیده است باکمک این روش پارامترهای موثربیشتری نسبت به نظامهای امتیازدهی شدت بیماری AppacheII , SAPSII برروی بیماران مورد بررسی قرارگرفته است این مدل به مدیران این امکان رامیدهد که دردرازمدت تصمیمات لازم درسطح استراتژیک رابرنامه ریزی کنند

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، CRISP-DM, AppacheII SAPSII

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_148.html
کد COI مقاله: BPJ01_148

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاوه, محیا و ندا قاضی مرادی، ۱۳۹۲، شناسایی شاخصهای بقاوپیش بینی طول مدت اقامت بیماران کلیوی عفونی بستری درicu بامتدولوژی CRISP-DM، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_148.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاوه, محیا و ندا قاضی مرادی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کاوه و قاضی مرادی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اصل سلیمانی، حسین، پیشگیری وکنترل عفونتهای بیمارستانی، چاپ اول، تهران، ...
  • Michael L. Gargano, Bel G. Raggad; Data mining - a ...
  • Seyyed Soroush Rohanizadeha, , M. Bameni Moghadama; A Proposed Data ...
  • J. Han, M. Kamber, Data Mining, Concepts and Techniques, Morgan ...
  • Jan Ramon a, *, 1, Daan Fierens a, 2, Fabia ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.