کمک پردازش تصاویربه پزشکان درتشخیص بهترعکسهای سونوگرافی واکوکاردیوگرافی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 932

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_199

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

یکی ازروشهای اصلی تشخیص بیماری های پزشکی تصویر برداری می باشد یکی از این روش ها نصویر برداری به کمک امواج التراسوند می باشد در سونوگرافی و اکو کاردیوگرافی به کمک امواج التراسوند به علت حرکت پروب بر روی بدن انسان و ساختار خاص این دستگاه ها نویز ایجاد می شود نویز ها باعث عدم تشخیص سریع و به موقع پزشکان می شود به همین علت حذف این نویز ها و بالا بردن کیفیت تصاویر می تواند در حفظ جان یا کاهش ضایعات بیماری به علت تشخیص زودتر عارضه کمک شایانی کند انواع نویز عبارت است از نویز های ضرب شونده مانند نویز اسپکل که در تصاویر التراسوند و تصاویر هوایی راداری (sar ) وجود دارد نویز های جمع شونده مانند نویز رایسین(rician) که در تصاویر mri پزشکی ونویز گوسی در تصاویر طبیعی وجود دارد و نویز های ضربه ای یا فلفل نمکی که در هنگام عبور تصاویر از خطوط نویز دار ایجاد می شوندانواع روش های حذف نویز مانند کانتورلت شبکه های عصبی استانه گذار اتوماتی سلولی و ... برای حذف نویز به کار می روند جهت رسیدن به حداکثر کیفیت در حذف نویز اسپکل باید معیار های متوسط مربعات خطا وپیک سیگنال به نویز وسیگنال به متوسط مربعات خطا مقایسه شوند در نهایت تاثیر این روش های بر روی تصاویر اکو مشاهده میگردد

نویسندگان

میثم قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

لیلا ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

مهدی فلاح کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

اسداله شاه بهرامی

عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. S. Lee, "Speckle Suppression and Analysis for Synthetic Aperture ...
  • L. He., I. R. Greemshields, "A Nonlocal Maximum Likelihood Estimation ...
  • U. Ghanekar, A. K. Singh, R. Pandy, "A Contrast Enhanc ...
  • N. D. Mineh, M. Vetterli, Fellow, IEEE, "The Contorlt Transform: ...
  • Y. Lu, N. D. Mineh, "A New Conturlet Transform With ...
  • T. X. Quan, J. Z. Shun, C. Y. Qian, "A ...
  • J. Xie, Y. Jiang, H. T, Tsai, P. A. Heng ...
  • نمایش کامل مراجع