CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کمک پردازش تصاویربه پزشکان درتشخیص بهترعکسهای سونوگرافی واکوکاردیوگرافی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۴.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کمک پردازش تصاویربه پزشکان درتشخیص بهترعکسهای سونوگرافی واکوکاردیوگرافی

میثم قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
لیلا ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
مهدی فلاح کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر
  اسداله شاه بهرامی - عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

یکی ازروشهای اصلی تشخیص بیماری های پزشکی تصویر برداری می باشد یکی از این روش ها نصویر برداری به کمک امواج التراسوند می باشد در سونوگرافی و اکو کاردیوگرافی به کمک امواج التراسوند به علت حرکت پروب بر روی بدن انسان و ساختار خاص این دستگاه ها نویز ایجاد می شود نویز ها باعث عدم تشخیص سریع و به موقع پزشکان می شود به همین علت حذف این نویز ها و بالا بردن کیفیت تصاویر می تواند در حفظ جان یا کاهش ضایعات بیماری به علت تشخیص زودتر عارضه کمک شایانی کند انواع نویز عبارت است از نویز های ضرب شونده مانند نویز اسپکل که در تصاویر التراسوند و تصاویر هوایی راداری (sar ) وجود دارد نویز های جمع شونده مانند نویز رایسین(rician) که در تصاویر mri پزشکی ونویز گوسی در تصاویر طبیعی وجود دارد و نویز های ضربه ای یا فلفل نمکی که در هنگام عبور تصاویر از خطوط نویز دار ایجاد می شوندانواع روش های حذف نویز مانند کانتورلت شبکه های عصبی استانه گذار اتوماتی سلولی و ... برای حذف نویز به کار می روند جهت رسیدن به حداکثر کیفیت در حذف نویز اسپکل باید معیار های متوسط مربعات خطا وپیک سیگنال به نویز وسیگنال به متوسط مربعات خطا مقایسه شوند در نهایت تاثیر این روش های بر روی تصاویر اکو مشاهده میگردد

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصاویر/حذف نویز/اکوکاردیوگرافی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_199.html
کد COI مقاله: BPJ01_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, میثم؛ لیلا ابراهیمی؛ مهدی فلاح کرمی و اسداله شاه بهرامی، ۱۳۹۲، کمک پردازش تصاویربه پزشکان درتشخیص بهترعکسهای سونوگرافی واکوکاردیوگرافی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, میثم؛ لیلا ابراهیمی؛ مهدی فلاح کرمی و اسداله شاه بهرامی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی؛ ابراهیمی؛ فلاح کرمی و شاه بهرامی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. S. Lee, "Speckle Suppression and Analysis for Synthetic Aperture ...
  • L. He., I. R. Greemshields, "A Nonlocal Maximum Likelihood Estimation ...
  • U. Ghanekar, A. K. Singh, R. Pandy, "A Contrast Enhanc ...
  • N. D. Mineh, M. Vetterli, Fellow, IEEE, "The Contorlt Transform: ...
  • Y. Lu, N. D. Mineh, "A New Conturlet Transform With ...
  • T. X. Quan, J. Z. Shun, C. Y. Qian, "A ...
  • J. Xie, Y. Jiang, H. T, Tsai, P. A. Heng ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.