تکنیک های داده کاوی به کاربسته شده برای پیش بینی وتشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 796

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_243

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

پیش بینی وتشخیص سرطان سینه دوکاربرد پزشکی هستند که چالش بزرگی برای پژوهشگران دربردارنداستفاده ازتکنیکهای داده کاوی ودانش ماشین درفرایند کل پیش بینی و تشخیص سرطان سینه تغییرات اساسی داده است تشخیص سرطان سینه برامدگی های سینه خوش خیم را ازبدخیم متمایز کرده و پیش بینی سرطان سینه زمانی که احتمال عودوبازگشت سرطان دربیمارانی که سرطانهایشان تحریک شده است وجود دارد را پیش بینی می کند بنابراین این دومسئله اساس درحیطه ی مسائل دسته بندی هستند این متن مطالعاتی مقالات تخصصی و تجدیدنظرات متنوع درباره پیش بینی و تشخیص سرطان سینه را جمع بندی م یکند دراین متن ما رئوس کلی پژوهش جاری را ارایه کردیم که با استفاده ازتکنیکهای داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی وتشخیص سرطان سینه درحال اجرا می باشد

نویسندگان

صغری مهدیان نسب

دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Based Neural Network for Breast Cancer Diagnosis", GVIP 05 [1] ...
  • Osmar R. Zaiane, Principles of Knowledge Discovery in Datubases. wwebdocs. ...
  • Sarvestan Soltani A. _ Safavi A. A., Parandeh M. N. ...
  • International Conference, 2010, pp. 233 - 237. ...
  • Padmavati J., "A Comparative study on Breast Cancer Prediction Using ...
  • _ Cancer Detection and Diagnosis', 7" WSEAS International Conference _ ...
  • Conference, 2005, pp. 19-21. ...
  • _ _ _ _ .isp?topic=/c [18] Lundin M., Lundin J., ...
  • and Treatment, vol. 57, 1999. ...
  • Wisconsin, Morgan Kaufmann, 1998. ...
  • نمایش کامل مراجع