تحلیل روشهای شخصی سازی صفحات وب براساس آتاماتای یادگیری وساختارپیوندی صفحات

وب درطول یک فرایند غیرمتمرکز درحال توسعه می باشدواین توسعه منجر به تولید تعدادزیادی ازمستندات متصل به یکدیگر که ازسازماندهی منطقی برخوردارنمی باشند شده است این همپوشانی نارضایتی کاربران را به همراه داشته است به منظور حل این مشکل و سفارشیکردن صفحات وب روشهای متعددی برای شخصی سازی وب پیشنهاد شده که هریک مزایاونقاط ضعف خاص خود رادارند دراین مقاله به تحلیل روشهای نوین موجود برای شخصی سازی صفحات وب پرداخته شده است روشهای مورد بررسی ازاتاماتای یادگیر ایتم ست های وزن دارو پیوند بین اسنادبرای پیشنهاد صفحات وب به کاربران استفاده می نمایند روشی که برای کلاس بندی نمودن خودکار مدلهای حرکتی کاربران بررسی شده است ازشبکه های عصبی استفاده میکند این امرموجب بالا رفتن دقت پیش بینی درخواست های اینده کاربران می شود

کلیدواژه ها:

آتاماتای یادگیر ، صفحات وب ، مستندات ، شبکه های عصبی