بررسی روشهای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_302

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

تشخیص اشکال درتصاویردیجیتال یکی ازموضوع های مهم دربینایی ماشین و پردازش تصویر است این مقاله به معرفی کارایی روشهایی برای تشخیص دایره درتصاویر دیجیتال با استفادها زتبدیل هاف الگوریتم های ژنتیک و هارمونی می پردازد درالگوریتم های تکاملی مرکز و شعاع دایره به عنوان کروموزوم یاهارمونی استفاده میشوند درنسل اول الگوریتم های نامبرده به ازای هرکروموزوم یاهارمونی سه نقطه تصادفی ازلبه های تصویر برای بدست اوردن اندازه شعاع و مختصات مرکز کاندیدای دایره ی x0, y0, r استفاده میشود هریک ازدایره های پیشنهادی با استفاده ازتابع برازندگی مناسب ارزیابی میگردند سپس مرکز و شعاع جدید مربوط به نسلهای بعدی الگوریتم های ژنتیک و هارمونی با استفاده ازعملگرهای ژنتیک و هارمونی تولید میشوند اجرای این الگوریتم ها تا رسیدن به شرط پایانی ادامه می یابد و سرانجام مرکزوشعاع مربوط به دایره های تصویربه دست می اید نتایج ازمایشها نشان میدهد روشهای مذکور کارایی و سرعت بالایی دارند

نویسندگان

ژینا شهیدی زندی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوترهوش مصنوعی ورباتیک

علی محمد لطیف

استادیاردانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :