CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی انواع روشهای استخراج ویژگی درسیستم شناسایی نوری کاراکتر و تکنیکهای افزایش دقت شناسایی متون عربی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_315
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۷.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی انواع روشهای استخراج ویژگی درسیستم شناسایی نوری کاراکتر و تکنیکهای افزایش دقت شناسایی متون عربی

مهدی باقرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر
    علی برومندنیا - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

تشخیص کاراکترنوری تبدیل تصاویراسکن شده ازدست نوشته ها متن های تایپ شده و متن های چاپی به متن های کدشده و قابل ویرایش توسط ماشین است کارایی یک سیستم بازشناسی کاراکترنوری بستگی به انتخاب روش استخراج ویژگی مناسب و انتخاب کلاس بندی صحیح است تشخیص کاراکترنوری عربی یک نمونه خاص ازبازشناسی کاراکترنوری است که با زبان عربی کار میکند دراین مقاله به بررسی روشهای مختلف استخراج ویژگی ارایه شده درمقالات مختلف پرداخته میشود درنهایت کارایی روشهای استخراج ویژگی با انتخاب کلاس بندی های مختلف ارزیابی میشود ارزیابی ها نشان میدهد که روش پیشنهادی درمقاله 6 بیشترین کارایی درشناسایی کاراکتر دارد دراین مقاله همچنین به بررسی و افزایش کارایی سیستم تشخیص کارایی نوری عربی پرداخته میشود با تکنیک پیشنهادی مقاله 8 دقت شناسایی کاراکتر عربی را از93.5درصد به نرخ 96.1 درصد افزایش یافته است

کلیدواژه‌ها:

شناسایی نوری کاراکتر، استخراج ویژگی، شناسایی کاراکتر نوری عربی، شناسایی الگو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_315.html
کد COI مقاله: BPJ01_315

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقرزاده, مهدی و علی برومندنیا، ۱۳۹۲، ارزیابی انواع روشهای استخراج ویژگی درسیستم شناسایی نوری کاراکتر و تکنیکهای افزایش دقت شناسایی متون عربی، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_315.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقرزاده, مهدی و علی برومندنیا، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (باقرزاده و برومندنیا، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R.Duin, E.Pekalska, "The dissimilarity space: Bridging structural and statistical pattern ...
  • M.Shah, G. Jethava, _ LITE RATURE WRITTEN Indian ...
  • Streams Research Journal, Vol -3 , ISSUE -2, March.2013. Ch.Patel, ...
  • Review on the Various Techniques used for Optical Character Recognition", ...
  • Om Prakash Sharma, M. K. Ghose, Krishna Bikram Shah, Benoy ...
  • M. Zahid Hossain, M. Ashraful Amin, H.Yan, "Rapid Feature Extraction ...
  • O.A. Abulnaja, Y.A. Batawi, "Improving Arabic optical character recognition accuracy ...
  • Dictionary, JOURNAL OF EMERGING TE CHNOLOGIB S IN WEB INTE ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.