استراتژیهای جدید زمان بندی کارها براساس کیفیت خدمات رسانی به کاربران درمحیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,215

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_338

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

باتوجه به رشدروزافزون درخواست ها و پیوستن مشتریان جدید به دنیای محاسبات ابری این مدل فراسیستمی باید قدرتمندتروباکیفیت ترازگذشته به ارایه خدمات بپردازد و تلاش بیشتری برای جلب رضایت مشتریان انجام دهد درحال حضراستراتژی هایی که بتواند به اکثرنیازمندیهای خدمات رسانی به کاربران رسیدگی کند وجود ندارد بیشتر استراتژیهای موجود فقط کاهش زمان یاکاهش هزینه را مدنظر قرارمیدهند دراین قماله به استراتژیهای جدیدی که توانسته اند به چندین نیاز کیفی خدمات رسانی مانند بهینه کردن توام زمان و هزینه رسیدگی کنند می پردازیم لگوریتم ارایه شده زمان بندیمحدود به کیفیت خدمات رسانی چندگانه برای چندین جریان های کاری متعدد MQMW به کاهش توام زمان و هزینه باهم می پردازد و بهترین سرویس دهی ممکن راحتی هنگامی که کاربران چندین کارمتنوع را برای ابرارسال می کنند انجام میدهد استراتژی زمان بندی دیگر الگوریتم ژنتیک التهاب شبیه سازی شده برای محاسبات ابری است که با ارزیابی تمام نیازمندیهای خدمات رسانی به کاربران به جستجوی منابع موردن یاز آنها برروی ماشین های مجازی می پردازد و بهینه ترین زمان بندی کارها را با بهترین کیفیت خدمات رسانی ارایه میدهد

نویسندگان

نادیا حاضری

کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر

محمود احمدی

استادیاردانشگاه رازی کرمانشاه

علی حنانی

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu and Shiyong Lu, "Cloud anآ ...
  • [] Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, Srikumar Venugopal, James Broberg, ...
  • M. Armbrust, Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud ...
  • _ _ _ _ in China [J]. ...
  • Ian Foster, Yong Zhao, Ioan Raicu and Shiyong Lu, "Cloud ...
  • Brian Hayes, Cloud computing, C ommunication of the ACM, Volume ...
  • J. Yu and R. Buyya, "Workflow Scheduling Algorithms for Grid ...
  • st IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing, Melbourne, ...
  • _ Zhao, A Hybrid Heuris. for DAG 2004. ...
  • _ _ _ _ g of Proceedings of the 15th ...
  • _ _ _ _ for Grid Computing Environments, F. X. ...
  • Computing Workshop (HCW 2004), Santa Fe, New Mexico, USA, April ...
  • Jia Yu, Rajkumar Buyya and Chen Khong Tham, "Cost-based Scheduling ...
  • Zhifeng Yu and Weisong Shi, "A Planner-Guided Scheduling _ _ ...
  • M. Lopez, E. Heymann, and M. Senar, "Analysis of dynamic ...
  • Computing (ISPDC" 06). IEEE, 2006, pp. 199-207. ...
  • _ Computing _ Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC05). ...
  • Z. Yu and W. Shi, "An adaptive rescheduling strategy for ...
  • Z. Yu and W. Shi, "An adaptive rescheduling strategy for ...
  • Rajkumar Buyya, Chee Shin Yeo, Srikumar ...
  • _ _ _ _ _ Lab Technical Report, August 2008. ...
  • Hamscher, V., et aI., Evaluation of Job-Scheduling Strategies for _ ...
  • International Conference on Parallel Processing _ Workshops, 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع