CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مسئله فروشنده دوره گردبااستفاده ازالگوریتم جستجوی ممنوعه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_442
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۵.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مسئله فروشنده دوره گردبااستفاده ازالگوریتم جستجوی ممنوعه

مرضیه راعی - کارشناس ارشدمهندسی کامپیوترنرم افزار
  حمید جزایری - استادیاردانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  غلامرضا اردشیر - استادیاردانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

یکی ازمسائل مهم درتئوری گراف ها مسئله فروشنده دوره گردtsp می باشد اکثرمسائلی که میتوان آنها را با مسئله فروشنده دوره گردمدل کرد دارای مقیاس خیلی بزرگ هستند کهالگوریتم های موجود قادر به حل آنها دریک زمان قابل قبول نیستند درحل مسئله TSP باتوجه به اهمیت و کاربرد بسیارزیاد آن درحوزه های مختلف مهندسی به دنبال جایگشتی مناسب ازn شهرمی باشیم این مسئله به عنوان مسئله NP-Hard شناخته شده است بررسی تمام راه حل ها باافزایش ابعاد مسئله عملاامکان پذیر نیست و نیاز داریم که ازروشهای سریع و کارا مانند روشهای هوش جمعی استفاده کنیم دراین تحقیق حل مسئله فروشنده دوره گردبا استفاده ازا لگورتیم جستجوی ممنوعه ts ارایه شدها ست روش پیشنهادی با استفاده ازداده های استاندارد DIMACS مربوطبه سایت رقابت بین المللی درخصوص مسئله TSP مورد ارزیابی قرارگرفته و نتایج حاصله با الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات PSO شبیه سازی تبریدsA مورد مقایسه قرارگرفته است این نتایج نشان میدهد الگوریتم جستجوی ممنوعه نتایج بهتری نسبت به سایرالگوریتم ها داشته است

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم جستجوی ممنوعه، بهینه سازی ازدحام ذرات، مسئله فروشنده دوره گرد، هوش جمعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_442.html
کد COI مقاله: BPJ01_442

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راعی, مرضیه؛ حمید جزایری و غلامرضا اردشیر، ۱۳۹۲، حل مسئله فروشنده دوره گردبااستفاده ازالگوریتم جستجوی ممنوعه، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_442.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (راعی, مرضیه؛ حمید جزایری و غلامرضا اردشیر، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (راعی؛ جزایری و اردشیر، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • X. Liu, J. Su, and Y. Han, "An improved particle ...
  • A. Haeri and R. Tavakko li-Moghaddam, "Developing a hybrid data ...
  • Optimization with partial search to solve Traveling Salesman Problem, " ...
  • _ Clerc, "Discrete particle SWarm optimization, illustrated by the traveling ...
  • X. H. Shi, Y. C. Liang, H. P. Lee, C. ...
  • T. Hendtlass, "Preserving diversity in particle _ optimisation, " in ...
  • K.-P. Wang, L. Huang, C.-G. Zhou, and W. Pang, "Particle ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.