CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک سیستم پیشنهاددهنده برای کشف ارتباط زمانی مکان های مختلف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: BPJ01_483
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۲.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک سیستم پیشنهاددهنده برای کشف ارتباط زمانی مکان های مختلف

محمدجواد صیاد - دانشجوی کارشناسی ارشد
  عین اله خنجری میانه - استادیاردانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

سیستم های پیشنهاددهنده میتوانند به مدیران سایت های تجاری الکترونیک دربهبود عملکردسایت و افزایش فروش کمک نمایند کاوش استفاده وب که شاخه ای ازوب کاوی می باشد به استخراج علاقمندی های کاربران ازفایلهای سابقه سرویسدهنده می پردازند داده زمانی مانند فصل گرم یاسرد ویاروز هفته مانند روزکاری و غیرکاری و ترکیب آن باداده مکانی مانند کشوریاشهر میتواند برای بهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران مفید باشد همچنین درمواقعی که سایت به تازگی راه اندازی شده مشکل خلوت بودن ویاهنگامی که ازکاربرجدید اطلااعات کافی دردسترس نیست مشکل شروع سرد میتوان برای ارایه پیشنهادات دقیقتر به کاربران مورد استفاده قرارگیرد دراین مقاله یک الگوریتم منحصربفرد و جدید برای ترکیب این داده ها و ارایه پیشنهادات به کاربران ارایه شدهاست با استفاده ازاین الگوریتم علاوه بربهبود پیشنهادات ارایه شده به کاربران میتوان تاحدودی مشکلات ناشی ازخلوت بودن و شروع سرد راهم کاهش داد

کلیدواژه‌ها:

شخصی سازی وب، وب کاوی، کاوش استفاده وب، سیستم های پیشنهاددهنده زمانی، سیستم های پیشنهاد دهنده مکانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_483.html
کد COI مقاله: BPJ01_483

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صیاد, محمدجواد و عین اله خنجری میانه، ۱۳۹۲، یک سیستم پیشنهاددهنده برای کشف ارتباط زمانی مکان های مختلف، اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات، رودسر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، https://www.civilica.com/Paper-BPJ01-BPJ01_483.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صیاد, محمدجواد و عین اله خنجری میانه، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (صیاد و خنجری میانه، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gediminas Adomavicius and Alexander Tuzhilin, "Context-Aware Recommender Systems, " in ...
  • G.Adomavicius and A.Tuzhilin, "Towards the Next Generation of Recommender Systems: ...
  • Umberto Panniello and Michele Gorgoglione, "Context-Awar Recommender Systems: A Comparison ...
  • P.G. Campos, F.Diez and I.Cantador, "Time-aware recommender systems: a comprehensive ...
  • Yi Ding and Xue Li, "Time weight collaborative filtering, " ...
  • Tong Queue Lee, Young Park, and Yong Tae Park, "A ...
  • Justin Levandoski, Mohamed Sarwat, Ahmed Eldawy and Mohamed Mokbel, "LARS: ...
  • System, " ICDE '12 Proceedings of the 2012 IEEE 28th ...
  • International Conference on Data Engineering, pp. 450-461, April 2012. ...
  • Xinyu Li, Zhongchun Mi, Zhongchun Zhang, and Jiani Wu, "A ...
  • Karol Waga, Andrei Tabarcea, and Pasi Frant, "Context aware _ ...
  • Matthias Braunhofer, Marius Kaminskas, and Francesc. Ricci, _ Location-awae music ...
  • Kyoung-jae Kim, Hyunchul Ahn, and Sangwon Jeong, "Context- aware Recommender ...
  • Carsten Stiller, Fred RoB, and Christoph Ament, "Integration of Spatial ...
  • Jonathan Herlocker, Joseph Konstan, Loren Terveen , and John Triedi, ...
  • _ _ and Matteo Matteucci, "An Evaluation Methodology for Collaborative ...
  • M.Deshpande and G.Karypis, "Item-Based Top-N Recommen- dation Algorithms", 2003. ...
  • Asela Gunawardana and Guy Shani, "A Survey of Accuracy Evaluation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.